Folha 1 Iniciação ao R - Departamento de Matemática da ...

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Os objectos mais básicos são vectores, matrizes, quadros e listas (vector, matrix, data.frame, list). Os vectores são sequências de elementos todos do mesmo tipo (e.g., números, nomes, valores lógicos – TRUE ou FALSE), as matrizes são quadros rectangulares de r linhas por s colunas, contendo elementos todos do mesmo tipo, os quadros podem ter colunas com diferentes tipos de elementos e as listas têm componentes que são objectos quaisquer, incluindo outras listas. Cada objecto pertence a uma classe (class, podendo ser character, logical, numeric, matrix, data.frame, list, table, function, …). Os dados podem ser introduzidos com a função c, com a função scan() – para introduzir dados quantitativos (separados por espaços) ou scan( ,””) – para introduzir dados qualitativos (separados por espaços) ou lidos a partir de ficheiros importados (para a leitura dos dados podem ser usados os comandos scan e read.table). Por exemplo, o comando puls
Exercícios 1. Suponha que o gasto mensal (em euros) de água num determinado agregado familiar, durante o ano de 2008, foi a seguinte: 13.15 12.9 19.09 23.2 26.52 20.7 28.5 15.65 25.65 21.37 14.7 16.42 a) Crie o vector agua com os dados acima. b) Indique: o gasto máximo, o gasto mínimo, o gasto total e o gasto médio de água durante esse ano. c) Introduza o vector mes dos meses: Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Agos Set Out Nov Dez Associe a cada gasto o mês correspondente: i) usando o comando data.frame; ii) usando o comando names; e indique o mês em que gastou menos e o mês em que gastou mais. d) Admitindo que o valor do mês de Agosto está errado e que o valor correcto é 35.65, refaça a alínea b) após efectuar a correcção. 2. O ficheiro world.txt contém dados relativos a diversas variáveis em diferentes países. a) Use o comando read.table para introduzir os dados e indique a classe a que pertencem. b) Obtenha apenas os valores referentes aos dados em lit.hom e lit.mul, correspondentes, respectivamente, à percentagem de homens e mulheres que sabem ler e escrever. Construa dois novos vectores, eliminando as observações nulas (dados indisponíveis). Com quantas observações ficou Indique os países correspondentes a essas observações nulas. c) Os dados em esp.hom e esp.mul correspondem à esperança média de vida de homens e mulheres, respectivamente e em popurbana encontra-se a percentagem de população que vive em cidades. Que dados correspondem a uma esperança média de vida superior a 75 anos, nos casos de uma população maioritariamente (mais de 50%) não urbana 3. Considere a amostra airquality do package datasets. Use help para obter informação sobre os dados. Determine a temperatura máxima no mês de Maio e a radiação solar média do 5º dia de cada mês. sen( ax) 4. Usando o comando function, defina a função, , para diferentes valores dos parâmetros, a bx 1 e e b. Represente num mesmo gráfico a função para vários valores dos parâmetros, considerando x [2,2] e o eixo dos yy no intervalo [ 1,1 ] , usando cores diferentes. Coloque um título no gráfico e nos eixos. Coloque também uma legenda. Com base no comando abline, acrescente as rectas, y x 1, y 1/ 3 e x / 2 , usando diferentes tipos de linhas. Use o comando text para rotular cada uma das rectas. 5. Simule 10000 lançamentos de um dado equilibrado. Elabore tabelas e gráficos da amostra. Repita o exercício para um dado viciado (e.g., na proporção 1:1:2:1:2:2). 6. Considere os dados da amostra Traffic no package MASS. Classifique as variáveis limit e y (tipo/escala). Efectue um tratamento estatístico para os dados da variável limit. Em relação aos dados em y, considere o subconjunto do n.º de acidentes em estradas com indicação do limite de velocidade e o subconjunto do n.º de acidentes em estradas sem indicação do limite de velocidade. Efectue representações gráficas adequadas e calcule as principais características amostrais para cada um deles, comparando-os. 3
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