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Tabela 2.2: Distribuição de freqüências da resistência à ferrugem de 32 híbridos de milho
recomendados para a região preferencial I com altitudes abaixo de 800m, 1987/88
Resistência à Freqüência absoluta Freqüência relativa Porcentagem % acumulada
ferrugem
de satisfeito
R 10 0,313 31,250 31,250
MR 6 0,188 18,750 50,000
MS 9 0,281 28,125 -
S 7 0,219 21,875 -
TOTAL 32 1,000 100,000
quantas observações se identificam com cada categoria. A notação para as freqüências absolutas
é n i , assim temos, n 1 = 10, n 2 = 6, n 3 = 9, n 4 = 7. A terceira coluna apresenta
uma medida relativa de cada freqüência, obtida da divisão de cada freqüência absoluta pelo
número total de observações, resultando nas proporções ou freqüências relativas (f i = n i /n).
Por exemplo, a freqüência relativa da categoria R é calculada por: f 1 = 10 ÷ 32 = 0, 3125.
Multiplicando por 100 as freqüências relativas, temos as percentagens de ocorrências de cada
resultado observado (coluna 4). A última coluna da tabela apresenta a porcentagem acumulada,
dada pela porcentagem da respectiva coluna adicionada da(s) anterior(es) à ela. Por
exemplo, os 50% da categoria MR é o resultado da adição de 18,75% e 31,25%. Observa-se
na tabela 2.2 que temos praticamente 50% de híbridos resistentes e 50% de susceptíveis.
Deixamos as categorias MS e S com traços pois não tem sentido prático o cálculo das porcentagens
acumuladas neste caso, ou seja, não tem sentido afirmarmos que 100% dos híbridos
são susceptíveis.
Essas medidas relativas são particularmente importantes na comparação entre distribuições
de freqüências, como veremos a seguir em distribuições bidimensionais, isto é, quando temos
duas variáveis em estudo. Quando temos mais do que duas variáveis o raciocínio é o mesmo.
Tabelas Bidimensionais
A tabela 2.3 mostra três distribuições de freqüências, uma para cada região preferencial.
Dizemos que esta tabela é bidimensional, pois apresenta a distribuição de duas variáveis,
quais sejam: 1) resistência à ferrugem e 2) região.
Como os totais marginais da tabela 2.3 são diferentes, e isto dificulta a interpretação,
é interessante trabalhar com porcentagens, tornando, assim, os resultados comparáveis. As
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