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8 Testes de Hipóteses Sobre os Parâmetros
8.1 Introdução
Um problema que nós precisamos aprender a resolver é o de testar uma hipótese, isto é,
feita uma determinada afirmação sobre um parâmetro populacional, por exemplo, sobre uma
média populacional ou uma proporção populacional, será que os resultados de uma amostra
contrariam ou não tal afirmação Podemos estar interessados em verificar, por exemplo, se
as seguintes afirmações são verdadeiras:
1. a produtividade do milho em Santa Catarina, é de 2300 kg/ha;
2. os comprimentos médios dos ante-braços de duas espécies de morcêgos são iguais;
3. a proporção de fixação de fitoplâncton em dois tipos de solos é a mesma;
4. a produção média de duas cultivares de feijão é a mesma;
5. épocas de plantio estão associadas com a sobrevivência das mudas.
O objetivo de um teste estatístico de hipóteses é fornecer ferramentas que nos permitam
aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística através dos resultados de uma amostra.
Para exemplificar, vamos considerar um teste de germinação de sementes, onde foram
analisadas 400 sementes de milho, obtidas por um processo de amostragem aleatória, de um
grande lote de sementes, encontrando-se, nesta amostra, um poder germinativo de 92,8%.
Porém, a distribuidora afirma que não haverá menos de 94% de germinação no lote. O que
nós devemos responder com o auxílio de um teste de hipóteses, é se podemos considerar a
afirmação da distribuidora como sendo verdadeira ou não.
Aqui, também devemos levar em consideração a variabilidade amostral, já vista no estudo
de distribuições amostrais. Sabemos que retiramos somente uma amostra de 400 sementes
deste lote, na verdade, poderíamos retirar k amostras de 400 sementes desse lote e, para
cada uma delas, calcular a porcentagem de germinação de sementes, iríamos obter k valores
de porcentagens, provavelmente, a maioria deles diferentes uns dos outros. Então, existe,
o que nós conhecemos por variabilidade amostral e, como vimos na seção 6.4, podem ser
representadas pelas distribuições de probabilidades. Assim, uma pergunta que podemos
fazer é a seguinte: será que este valor de 92,8% de poder germinativo pode ser considerado
como sendo devido a esta variação amostral, ou é um valor muito distante de 94%, sendo,
portanto, uma diferença real ou seja, é pouco provável obter uma amostra com 92,8% de
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