ÍNDICE GERAL - TV Digital em Portugal

"… The correlation between PC rate … and Internet rate (Y-axis) is almost
linear (Pearson equals 0.97). It can thus be said that the lack of PCs is an
obstacle to Internet access.” 71
Ora, em Portugal, a percentagem de agregados domésticos com computador era,
em Março de 2008, 39 por cento, enquanto que na UE27 era de 57 por cento 71 .
É, portanto, possível que a ausência de PC justifique parcialmente o menor
dinamismo na adesão à Banda Larga que se verificou em Portugal em 2008 72 .
Nível de capital humano inferior à média. O desinteresse demonstrado pelos
consumidores poderá estar eventualmente associado a um relativamente mais
reduzido nível de capital humano. As estatísticas sobre o nível de escolaridade e
de literacia digital serão, neste âmbito, elucidativas. É possível concluir que
quanto maior o nível escolar maiores as probabilidades de posse de acesso à
Internet 73 . Acresce que, como se referiu anteriormente, a penetração da Internet
é já relativamente elevada nos estratos da população com maiores níveis de
habilitações e nos estratos populacionais mais jovens;
Nível de preços do serviço. Alguns consumidores indicam o nível de preços do
serviço como uma barreira à adesão ao mesmo.
Trata-se de um conjunto de factores de contexto sócio-económicos bem conhecidos
e que pode ter um significativo poder explicativo da penetração da banda larga fixa,
como parece demonstrar George Ford do Phoenix center 70 .
No caso da banda larga móvel, e de acordo com a Comissão Europeia, Portugal
encontra-se na 9ª posição do ranking da UE, ligeiramente abaixo da média europeia.
71 Comissão Europeia, E-Communications Household Survey, April 2007.
72 Comissão Europeia, E-Communications Household Survey, June 2008.
73 Para a caracterização da Internet foram estimados três modelos com base na informação recolhida no Inquérito ao consumo
das comunicações electrónicas 2007. O modelo teórico utilizado na estimação foi o logit simples. Nos modelos foram
incluídas variáveis independentes sobre o sexo do inquirido, a sua idade, o nível de instrução atingido, o seu Status Social, a
existência de indivíduos no lar com idades entre os 7 e os 24 anos e região NUTS II onde o inquirido vive. Esta informação
encontra-se presente no modelo através de variáveis binárias que assumem valor 1 em caso positivo e 0 em caso contrário.
286