Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...
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54 Estimador <strong>de</strong> Estado Não-Linear<br />
∂Q km<br />
∂V k<br />
= −2a 2 km V k(b km + b sh<br />
km ) + a kma mk V m b km cos(γ km ) − a km a mk V m g km sen(γ km )<br />
∂Q km<br />
∂V m<br />
= a km a mk V k b km cos(γ km ) − a km a mk V k g km sen(γ km )<br />
∂P km<br />
∂P c<br />
ij<br />
∂Q km<br />
∂Q c ij<br />
= ∂P mk<br />
∂P c<br />
ij<br />
= ∂Q mk<br />
∂Q c ij<br />
= 0<br />
= 0<br />
Com γ km = θ km + φ km − φ mk<br />
A contribuição para a matriz Jacobiana <strong>de</strong> uma medida <strong>de</strong> fluxo em linha <strong>de</strong> transmissão<br />
po<strong>de</strong> ser observada na Fig. (3.2).<br />
Já para o caso em que as medidas são consi<strong>de</strong>radas nos<br />
disjuntores a contribuição seria a da forma apresentada na Fig. (3.3). Observe que ∂P ij<br />
c<br />
∂Pij<br />
c = 1<br />
PSfrag replacements<br />
= 1, pois as medidas são <strong>de</strong> variáveis <strong>de</strong> estado. Uma vez que as medidas em uma<br />
e ∂Qc ij<br />
∂Q c ij<br />
subestação são realizadas em seções <strong>de</strong> barramento ou em disjuntores, equações <strong>de</strong> injeções nos<br />
nós <strong>de</strong> conexão tornam-se essenciais para o cumprimento da primeira lei <strong>de</strong> Kirchhoff.<br />
θ k θ m V k V m P c<br />
ij<br />
Q c ij<br />
. . .<br />
∂P km<br />
∂θ k<br />
. . .<br />
∂Q km<br />
∂θ k<br />
. . .<br />
. . .<br />
...<br />
. . .<br />
...<br />
. . .<br />
∂P km<br />
∂θ m<br />
∂Q km<br />
∂θ m<br />
. . .<br />
...<br />
. . .<br />
...<br />
. . .<br />
∂P km<br />
∂V k<br />
∂Q km<br />
∂V k<br />
. . .<br />
...<br />
. . .<br />
...<br />
. . .<br />
∂P km<br />
∂V m<br />
∂Q km<br />
∂V m<br />
. . . . . .<br />
. . .<br />
. . .<br />
P km<br />
Q km<br />
Figura 3.2: Contribuição <strong>de</strong> medida <strong>de</strong> fluxo na linha k − m para a matriz Jacobiana<br />
3.5 Estimadores <strong>de</strong>sacoplados<br />
Os métodos <strong>de</strong>sacoplados apresentados nessa seção baseiam-se no <strong>de</strong>sacoplamento das gran<strong>de</strong>zas<br />
sem envolver aproximações da matriz <strong>de</strong> coeficientes do sistema linear. O <strong>de</strong>sacoplamento<br />
é realizado <strong>de</strong> maneira similar ao problema <strong>de</strong> fluxo <strong>de</strong> carga. A matriz Jacobiana das medidas