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Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...

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52 Estimador <strong>de</strong> Estado Não-Linear<br />

H ′ (x)R −1<br />

z H(x)∆x ν = H ′ (x)R −1<br />

z ∆z<br />

̂x ν+1 = ̂x ν + ∆̂x ν (3.12)<br />

O método Gauss-Newton apresenta bom <strong>de</strong>sempenho, salvo exceções on<strong>de</strong> existe mal condicionamento<br />

da matriz H. Nesse caso é indicada a utilização <strong>de</strong> métodos numéricos robustos<br />

que serão apresentados ainda neste capítulo.<br />

3.4 Representação das medidas no mo<strong>de</strong>lo proposto<br />

Para solução do sistema não-linear, as equações <strong>de</strong> fluxos <strong>de</strong>vem ser representadas segundo<br />

o seu mo<strong>de</strong>lo completo. Consi<strong>de</strong>re o mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> ramo unificado em que tanto o mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong><br />

PSfrag replacements transformador como também <strong>de</strong> linha <strong>de</strong> transmissão são incluídos (Fig. (3.1)). Neste mo<strong>de</strong>lo<br />

as seguintes expressões gerais <strong>de</strong> fluxos são válidas:<br />

k<br />

V k e jθ k<br />

I km<br />

V p e jθp<br />

1 : a km e jφ V<br />

km q e jθq<br />

y<br />

a mk e jφ mk<br />

: 1<br />

p<br />

km<br />

q<br />

I mk<br />

V m e jθm<br />

m<br />

y sh<br />

km<br />

y sh<br />

mk<br />

Figura 3.1: Mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> ramo unificado<br />

P km = a 2 km V 2<br />

k g km − a km V k a mk V m g km cos(γ km ) − a km V k a mk V m b km sen(γ km ) (3.13)<br />

Q km = a 2 km V 2<br />

k (b km + b sh<br />

km ) + a kmV k a mk V m b km cos(γ km ) − a km V k a mk V m g km sen(γ km ) (3.14)

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