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Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...

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Capítulo 1<br />

Introdução<br />

A estimação <strong>de</strong> estado representa um dos tópicos mais estudados na área <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>lagem<br />

e processamento em tempo-real <strong>de</strong> sistemas <strong>de</strong> energia elétrica. Des<strong>de</strong> os primeiros estudos<br />

publicados em (Schweppe e Wil<strong>de</strong>s, 1970; Schweppe e Ron, 1970; Schweppe, 1970), inúmeros<br />

melhoramentos e mo<strong>de</strong>los que resultaram na consolidação da teoria e <strong>de</strong> métodos foram propostos<br />

1 . A evolução dos mo<strong>de</strong>los, juntamente com o avanço computacional, permite, nos dias<br />

atuais, o processamento <strong>de</strong> informações <strong>de</strong> classes diferentes em tempo-real para os mais variados<br />

objetivos. A estimação <strong>de</strong> estado evoluiu para um mo<strong>de</strong>lo mais geral, capaz <strong>de</strong> tratar outras<br />

variáveis geralmente não consi<strong>de</strong>radas no mo<strong>de</strong>lo convencional.<br />

O processo <strong>de</strong> estimação consi<strong>de</strong>rado convencional, faz parte <strong>de</strong> um conjunto <strong>de</strong> funções para<br />

geração do mo<strong>de</strong>lo em tempo-real do sistema elétrico. As seguintes funções são as mais relevantes:<br />

configurador, observador, estimador e processador <strong>de</strong> erros grosseiros. O objetivo final da<br />

estimação é a obtenção do estado atual do sistema elétrico com a maior precisão possível. Com<br />

as tensões e outras variáveis <strong>de</strong> interesse estimadas, po<strong>de</strong>m-se calcular os fluxos em linhas <strong>de</strong><br />

transmissão, injeções <strong>de</strong> potência em barras, etc. Finalmente, baseado no mo<strong>de</strong>lo, as funções<br />

avançadas <strong>de</strong> análise em tempo-real, como por exemplo, cálculo <strong>de</strong> fluxo <strong>de</strong> potência, análise <strong>de</strong><br />

contingências, <strong>de</strong>terminação <strong>de</strong> preços ou custos na operação, etc, são executadas. Portanto, a<br />

qualida<strong>de</strong> do mo<strong>de</strong>lo é <strong>de</strong> suma importância, tanto para a operação quanto para o planejamento<br />

do sistema. Entretanto, a obtenção <strong>de</strong> um mo<strong>de</strong>lo confiável não se mostra tarefa fácil dadas<br />

as particularida<strong>de</strong>s que um sistema real po<strong>de</strong> apresentar. Para citar alguns: baixo número <strong>de</strong><br />

medidores, o que po<strong>de</strong> resultar em partes <strong>de</strong> re<strong>de</strong> com estado não observável (ilhas não observáveis)<br />

e diminuição da capacida<strong>de</strong> <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificação <strong>de</strong> erros grosseiros, mal-condicionamento<br />

1 Uma bibliografia abrangente sobre a pesquisa em estimação <strong>de</strong> estado entre os anos 1968 a 1989 po<strong>de</strong> ser<br />

encontrada em (Coutto et al., 1990).<br />

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