186 Referências Bibliográficas Clements, K. A. - Observability methods and optimal meter placement, Int. J. Elec. Power, v. 12, n. 2, p. 89–93, 1990. Clements, K. A. e Krumpholz, G. R. - Power system state estimation residual analysis, IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, v. PAS-100, n. 4, 1981. Coutto, M. B. , Silva, A. M. L. e Falcão, D. M. - Bibliography on power system state estimation (1968-1989), IEEE Trans. Power Systems, v. 5, n. 3, p. 950–961, 1990. Duff, I. S. e Reid, J. K. - MA27- a set of fortratn subroutines for solving sparse symmetric sets of linear equations. Report AERE R10533, Technical report, HMSO, London, 1982. Duff, I. S. e Reid, J. K. - MA47, a fortran co<strong>de</strong> for direct solution of in<strong>de</strong>finite sparse symmetric linear systems, RAL-95-001, Technical report, HMSO, 1995. Ebrahimiam, R. e Baldick, R. - State estimator condition number analysis, IEEE Trans. Power Systems, v. 16, n. 2, p. 273–279, 2001. Garcia, A. , Monticelli, A. e Abreu, P. - Fast <strong>de</strong>coupled state estimation and bad data processing, IEEE Trans. on Power Apparatus and Systems, v. 98, n. 5, p. 1645–1652, 1979. Gjelsvik, A. , Aam, S. e Holten, L. - Hachtel’s augmented matrix method - a rapid method improving numerical stability in power system static state estimation, IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, v. PAS-104, n. 11, p. 2987–2993, 1985. Glover, F. - Future paths for integer programming and links to artificial intelligence, Computers and Operations Research, v. 13, p. 533–549, 1986. Glover, F. e Laguna, M. - Tabu Search, Kluwer Aca<strong>de</strong>mic Publishers, 1997. Hachtel, G. D. - The sparse tableau approach to finite element assembly, Sparse Matrix Computations, p. 349–363, 1976. Hansen, P. - The steepest ascent mil<strong>de</strong>st <strong>de</strong>scent heuristic for combinatorial programming, Congress on numerical methods in combinatorial optimization, Capri, Italy, p. 315–320, 1986. Hu, T. - Combinatorial Algorithms, Addison-Wesley Publishing Company, 1982. Kirkpatrick, S. , Gelatt, C. e Vecchi, P. - Optmization by simulated annealing, Science, , n. 220, p. 671–680, 1983. Korres, G. C. C. G. N. - A reduced mo<strong>de</strong>l for power system observability analysis and restoration, IEEE Trans. Power Systems, v. 3, n. 4, p. 1411–1417, 1988.
Referências Bibliográficas 187 Lee, K. e El-Sharkawi, M. (eds) - Tutorial on Mo<strong>de</strong>rn Heuristic Optimization Techniques with Applications to Power Systems, IEEE, 2002. Lourenço, E. M. - Análise <strong>de</strong> observabilida<strong>de</strong> e i<strong>de</strong>ntificação <strong>de</strong> erros <strong>de</strong> topologia na estimação <strong>de</strong> estados generalizada, Tese <strong>de</strong> Doutorado, Universida<strong>de</strong> Fe<strong>de</strong>ral <strong>de</strong> Santa Catarina, Florianópolis, 2001. Lourenço, E. M. , Simões-Costa, A. e Clements, K. A. - Bayesian-based hypothesis testing for topology error i<strong>de</strong>ntification in generalized state estimation, IEEE Transactions on Power Systems, v. 19, n. 2, p. 1206–1215, 2004. Lugtu, R. L. , Hachkett, D. F. , Liu, K. C. e Might, D. D. - Power system state estimation: Detection of topological errors, IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, v. 99, n. 5, p. 2406–2412, 1980. Machado, P. A. , Azevedo, G. P. e Monticelli, A. J. - A mixed pivoting approach to the factorization of in<strong>de</strong>finite matrices in power system state estimation, IEEE Trans. Power Systems, v. 6, p. 676–682, 1991. Monticelli, A. - Fluxo <strong>de</strong> Carga em Re<strong>de</strong>s <strong>de</strong> Energia Elétrica, Edgard Blücher Ltda., 1983. Monticelli, A. - Mo<strong>de</strong>ling circuit breakers in weighted least squares state estimation, IEEE Trans. Power Systems, v. 8, n. 3, p. 1143–1149, 1993a. Monticelli, A. - The impact of mo<strong>de</strong>ling short circuit branches in state estimation, IEEE Trans. Power Systems, v. 8, n. 1, p. 364–370, 1993b. Monticelli, A. e Garcia, A. - Fast <strong>de</strong>coupled state estimators, IEEE Trans. Power Systems, v. 5, n. 2, p. 556–564, 1990. Monticelli, A. e Garcia, A. - Mo<strong>de</strong>ling zero impedance branches in power system state estimation, IEEE Trans. Power Systems, v. 6, n. 4, p. 1561–1570, 1991. Monticelli, A. , Garcia, A. V. e Slutsker, I. W. - Handling discartable measurements in power system state estimation, IEEE Trans. Power Systems, v. 7, n. 3, p. 1333–1340, 1992. Monticelli, A. e Romero, R. Fundamentals of simulated annealing, in K. Lee e M. El-Sharkawi (eds), Tutorial on Mo<strong>de</strong>rn Heuristic Optimization Techniques with Applications to Power Systems, IEEE, p. 52–66, 2002a. Monticelli, A. e Romero, R. Fundamentals of tabu search, in K. Lee e M. El-Sharkawi (eds), Tutorial on Mo<strong>de</strong>rn Heuristic Optimization Techniques with Applications to Power Systems, IEEE, p. 67–80, 2002b.
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