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Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...

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soluções atrativas baseadas na capacida<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>de</strong>tecção do resíduo normalizado.<br />

Além das técnicas estendidas para o mo<strong>de</strong>lo generalizado, buscou-se <strong>de</strong> forma breve apresentar<br />

as técnicas utilizadas no mo<strong>de</strong>lo convencional e as diferenças existentes entre os dois mo<strong>de</strong>los<br />

e buscou-se abordar as funções principais na estimação <strong>de</strong> estado. O tipo <strong>de</strong> erro analisado (conformativo<br />

com erros <strong>de</strong> medidas e <strong>de</strong> topologia), representa um dos erros <strong>de</strong> maior dificulda<strong>de</strong><br />

<strong>de</strong> <strong>de</strong>tecção e representam casos possíveis <strong>de</strong> acontecer em uma situação real. A sua dificulda<strong>de</strong><br />

na <strong>de</strong>tecção está aliada à forma com que as medidas com erros estão relacionadas e aumenta<br />

significativamente na medida em que a quantida<strong>de</strong> <strong>de</strong> erros <strong>de</strong>ssa natureza estão envolvidos.<br />

Casos <strong>de</strong> erros conformativos múltiplos igualam-se pela severida<strong>de</strong> aos erros que ocorrem nos<br />

valores <strong>de</strong> parâmetros <strong>de</strong> componentes. De acordo com a dificulda<strong>de</strong>, em muitas situações como<br />

foi o caso para várias simulações executadas no trabalho, a busca pela hipótese correta não é<br />

possível <strong>de</strong> ser realizada em tempo-real, principalmente porque tais erros não são <strong>de</strong>tectados<br />

rapidamente. Portanto, a estratégia é tentar buscar inicialmente as hipóteses mais prováveis e<br />

permitir que a busca continue sendo realizada em modo off-line.<br />

Apresentam-se aqui sugestões para a continuação e o melhoramento do trabalho.<br />

• Inclusão e melhoramento <strong>de</strong> novas estratégias <strong>de</strong> geração <strong>de</strong> vizinhança na Busca Tabu<br />

através do estudo da matriz covariância do resíduo estimado e aproveitamento <strong>de</strong> suas<br />

informações;<br />

• Inclusão <strong>de</strong> estudos sobre medidas críticas e <strong>de</strong> informações a priori como em (Lourenço<br />

et al., 2004) para o melhoramento da vizinhança e das estratégias <strong>de</strong> busca;<br />

• Inserção da análise <strong>de</strong> erros <strong>de</strong> parâmetros <strong>de</strong> componentes na busca;<br />

• Utilização <strong>de</strong> outras Metaheurísticas ou do método branch and bound que tem sua aplicabilida<strong>de</strong><br />

imediata, conforme observado no capítulo 5;<br />

• Expansão do mo<strong>de</strong>lo generalizado para a estimação <strong>de</strong> estado utilizando o mo<strong>de</strong>lo trifásico.<br />

Com o aumento da supervisão <strong>de</strong> sistemas <strong>de</strong> subtransmissão ou <strong>de</strong> distribuição, a mo<strong>de</strong>lagem<br />

trifásica passa a ser o mo<strong>de</strong>lo mais a<strong>de</strong>quado. Entretanto, esse estudo <strong>de</strong>ve consi<strong>de</strong>rar<br />

a mo<strong>de</strong>lagem e resolução <strong>de</strong> um sistema com características distintas do sistema <strong>de</strong><br />

transmissão e, portanto novas dificulda<strong>de</strong>s são esperadas com relacão aos tipos <strong>de</strong> medida<br />

disponíveis e a sua redundância, ao condicionamento numérico do sistema e a dimensão<br />

que esse problema po<strong>de</strong> atingir.

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