Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...

182 Conclusões Gerais
são alteradas de acordo com o modelo de medida adotado (medida em linha de transmissão ou
em seções de barramento) e a situação do status de chaves e disjuntores. Por exemplo, em uma
seção radial com todas chaves fechadas e com as interligações representadas por injeções nulas,
não há informações adicionais sobre a tensão, exceto pelo fato de que as tensões são iguais nesses
pontos.
Foram utilizados dois modelos de estimador de estado. Em ambos os casos os status de chaves
e disjuntores foram considerados como pseudomedidas de variância determinada. O primeiro
método baseia-se no método desacoplado rápido (Monticelli e Garcia, 1990) e o segundo utiliza
o modelo Tableau esparso de Hachtel (Gjelsvik et al., 1985). O segundo método foi utilizado
para melhorar a qualidade da solução com a representação de injeções nulas como restrições de
igualdade. Para o modelo Tableau esparso, embora a solução possua melhor qualidade, cuidados
adicionais devem ser tomados, o primeiro é que o sistema torna-se não-definido, portanto,
métodos tradicionais de fatoração não garantem a resolução do problema, e em segundo lugar,
as equações que formam o conjunto de restrições de igualdade devem ser linearmente independentes.
Ambas as abordagens mostraram resultados próximos e as diferenças não afetaram na
capacidade de detecção de erros grosseiros.
Com relação à identificação de erros grosseiros, as interações entre medidas e erros produzem
situações em que medidas e status disjuntores corretos são identificados erroneamente. A
identificação de erros grosseiros interativos representa um desafio e até o momento não há um
método definitivo. A dificuldade aumenta quando além de erros conformativos de medidas, erros
de topologias também estão envolvidos. Na metodologia proposta, a identificação de erros
é representada como um problema do tipo combinatório e métodos heurísticos são conhecidos
pela capacidade de lidar com tais problemas de forma eficiente.
Neste trabalho foi apresentado uma proposta cuja formulação advém da Teoria da Decisão
e a forma de resolução é realizado pela Metaheurística Busca Tabu, criada a partir de conceitos
da Inteligência Artificial. A Busca Tabu, representa uma das heurísticas que apresentam
maior facilidade na inserção de métodos aproximados (estratégias não-ótimas). A BT identifica
as hipóteses mais prováveis de erro e através de critérios probabilísticos elabora-se uma lista
com os erros que expliquem as inconsistências observadas. O tempo de processamento observado
para uma análise não-linear e considerando a quantidade de soluções testadas, mostra-se pequeno
para um problema combinatório se comparados a grandes problemas como o planejamento da
expansão de sistemas de transmissão. Independente das estratégias adotadas, a BT deve apresentar
o maior número de configurações com a maior probabilidade de ocorrência e mais ainda, a
busca deve preferencialmente apresentar a solução correta durante o curso do processo iterativo.
Portanto, buscou-se através de diversas estratégias como diversificação e intensificação e diversos
tipos de vizinhança que melhor adequassem ao problema de forma que a busca apresentasse