Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...

5.7 Conclusões 179
realizadas apenas por uma único computador. O escalonamento adequado das funções de modelagem
de rede para vários computadores permite que a análise possa ser realizada quase ao
mesmo tempo das outras funções de modelagem, portanto, é esperado que no futuro próximo,
mesmo as análises de maior carga computacional sejam realizadas a uma velocidade que permitam
classificá-las como operações em tempo-real. Como qualquer busca heurística, existe
a possibilidade da solução correta não ser encontrada durante o período de busca, portanto,
estratégias de diversificação e de intensificação também devem ser utilizadas. Com relação às
funções de avaliação utilizadas, ambas guiaram o processo de busca de forma adequada e a diferença
entre elas é que a função número dois (f(x) = N er + βJ(̂x)) permite de uma forma direta
a convergência do método para um ponto ótimo local, indicando a solução com maior probabilidade
de ocorrência, ao contrário da função número 1 que acaba enumerando várias configurações
de mesmo valor. Porém, como observado nos casos simulados, o verdadeiro erro nem sempre
será aquele que proporciona o estado final com o menor valor do índice J(̂x). Portanto, surge
a questão sobre qual a melhor função avaliação a ser adotada. A melhor solução observada é
a utilização das duas funções separadamente para gerar uma lista combinada a partir das duas
abordagens e identificar o mais rapidamente o verdadeiro erro. Com relação às duas vizinhanças
testadas, o uso da troca de posições como gerador de vizinhos melhora a qualidade e a quantidade
de vizinhos e torna a busca mais dinâmica, propiciando em várias ocasiões a obtenção das
soluções ótimas em um número menor de iterações. Contudo, deve-se observar que o número
de testes a ser realizado na busca aumenta consideravelmente. Entretanto, essa vizinhança tem
papel fundamental quando erros com características mais interativas envolvendo várias grandezas
ocorrem (por exemplo, erros com envolvimento de erros nos valores de impedância de linhas
de transmissão).
O modelo adotado do problema de identificação de erros não diferenciou o tratamento entre
erros de medidas analógicas e erros nos status de chaves e disjuntores. É sabido que existem
situações de erros de topologia da subestação (cuja configuração é simétrica) onde os valores
dos multiplicadores de Lagrange ou resíduos normalizados podem apresentar valores numéricos
iguais. Entretanto tal situação não representa problema para Busca Tabu, uma vez que combinações
sobre os elementos com o mesmo valor são automaticamente testados durante a busca.
São inúmeros os tipos de erros que podem ocorrer em problemas reais na estimação de estado, e
a identificação correta de todos eles de forma automatizada representa um desafio. Este trabalho
buscou trazer contribuições através de uma metodologia heurística de busca que utiliza memória
e indicadores bastante conhecidos como o teste-r n e o teste-J(̂x).