Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...

178 Busca Tabu para Identificação de Erros Conformativos
Tabela 5.7: Tabela com os erros mais prováveis de ocorrência e o valor da função avaliação 2 -
Erros de medidas de fluxo
Possíveis erros interativos f.a.
1 Fluxo na seção 401 1,89
2 Fluxo na seção 411 1,89
3 Fluxo na seção 21 2,52
Fluxo na seção 405
4 Fluxo na seção 410 2,76
Fluxo na seção 426
5 Fluxo na seção 405 3,37
Fluxo na seção 403
Fluxo na seção 21
6 Fluxo na seção 24 3,37
Fluxo na seção 21
Fluxo na seção 405
7 Fluxo na seção 24 5,50
Fluxo na seção 403
8 Fluxo na seção 403 5,51
Fluxo na seção 401
de parâmetros dos componentes da rede podem ocorrer. A análise de erros conformativos deve
ser vista como uma ferramenta de auxílio ao operador cujo objetivo básico é fornecer novas
informações através de hipóteses levantadas com base nas ferramentas existentes (como o tester
n e o teste-J(̂x)). Essa análise é importante quando situações inesperadas ocorrem, geralmente
pondo a confiabilidade de dados de um sistema complexo em dúvida. A elaboração dessas
hipóteses é realizada através de uma metodologia consistente e lógica baseada no algoritmo
de Busca Tabu que mostrou ser um método bastante flexível, permitindo ajustar parâmetros
e incorporar outras estratégias conforme necessário. Vale lembrar também que essa análise é
empregada quando os processos de identificação tradicionais não indicam corretamente o erro
no sistema devido às interações existentes entre erros. Apenas quando detectada essa situação,
por exemplo, a partir da constatação de que a situação observada é de fato incoerente com o
estado atual, parte-se para análise de hipóteses. Evidentemente, as análises aqui apresentadas
consideraram que os erros são detectáveis, isto é, há redundância suficiente para a análise.
Pelo fato do algoritmo de Busca Tabu ser geral, é necessário adequá-lo explorando as características
do problema, por meio do ajuste correto de parâmetros, da escolha adequada da função
de avaliação e da vizinhança de análise. Feito isso, o método apresentou as características esperadas
para uma análise, off-line, identificando e classificando adequadamente as soluções mais
prováveis e fornecendo hipóteses acerca das incoerências observadas no modelo. Entretanto,
sabe-se que em um centro de controle, todas as funções de modelagem em tempo-real não são