AnÃ¡lise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...

More documents

Recommendations

Info

176 Busca Tabu para Identificação de Erros Conformativos 250 Evolução do processo de busca ’fout.sai’ 200 função avaliação 150 100 50 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 iterações (a) 40 35 30 Evolução do processo de busca (área ampliada) ’fout2.sai’ função avaliação 25 20 15 10 5 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 iterações (b) Figura 5.23: (a) Evolução da solução incumbente para o caso de múltiplos erros conformativos: vizinhança 1 e 2 - função avaliação 2; (b) ampliação da área destacada
5.7 Conclusões 177 Tabela 5.6: Tabela com os erros mais prováveis de ocorrência e o valor da função avaliação 2 - Erros múltiplos conformativos Possíveis erros interativos f.a 1 Status da chave 23-24 (aberta) 4,49 Status da chave 410-408 (aberta) Fluxo na seção 24 Fluxo na seção 410 2 Status da chave 6-25 (aberta) 5,46 Status da chave 23-24 (aberta) Status da chave 6-186 (aberta) Status da chave 958-410 (aberta) Fluxo na seção 410 3 Status da chave 6-25 (aberta) 5,46 Status da chave 23-24 (aberta) Status da chave 6-1 (aberta) Status da chave 958-410 (aberta) Fluxo na seção 410 4 Status da chave 6-25 (aberta) 9,96 Status da chave 6-1 (aberta) Status da chave 958-410 (aberta) Fluxo na seção 410 apenas uma medida (fluxo na seção 401 ou 411) elimina o efeito dos erros grosseiros, tornando-os bastante atrativos e assim polarizando o processo de busca para essas soluções locais. Entretanto, o processo de busca armazena outras soluções factíveis permitindo elaborar uma lista das possíveis soluções para uma análise mais detalhada. Outros testes de identificação de erros conformativos foram realizados para todas medidas da subestação. O fato importante é que para todos os casos testados a solução correta estava contida no conjunto de soluções. O tempo médio de cada simulação utilizando um computador Pentium-IV com 3,2 GHz foi de 6 minutos com a parada de simulação após 10 iterações sem melhoria. Para cada simulação foram realizadas em média 6 mil testes, para identificação dos erros conformativos. 5.7 Conclusões Foram simuladas diversas situações de erros conformativos, porém é importante observar que situações inusitadas (não do mesmo tipo dos casos apresentados acima) como, por exemplo, a ocorrência de erros com valores coerentes ou até mesmo o cadastramento de valores incorretos
Page 1 and 2:
Universidade Estadual de Campinas F
Page 3:
RESUMO Este trabalho apresenta estu
Page 7 and 8:
AGRADECIMENTOS Agradeço ao profess
Page 9 and 10:
Sumário 1 Introdução 1 2 Anális
Page 11 and 12:
4.6.2 Recuperação de medidas atra
Page 13 and 14:
Lista de Tabelas 2.1 Linhas observ
Page 15 and 16:
5.7 Tabela com os erros mais prová
Page 17 and 18:
Lista de Figuras 1.1 Modelo de esti
Page 19:
5.6 Trajetórias da busca local e d
Page 22 and 23:
2 Introdução do modelo matemátic
Page 24 and 25:
4 Introdução Capítulo 3 são des
Page 26 and 27:
6 Análise de Observabilidade As qu
Page 28 and 29:
8 Análise de Observabilidade Algor
Page 30 and 31:
10 Análise de Observabilidade TP W
Page 32 and 33:
12 Análise de Observabilidade •
Page 34 and 35:
14 Análise de Observabilidade Algo
Page 36 and 37:
16 Análise de Observabilidade ∂J
Page 38 and 39:
18 Análise de Observabilidade 1 1
Page 40 and 41:
20 Análise de Observabilidade da m
Page 42 and 43:
22 Análise de Observabilidade por
Page 44 and 45:
24 Análise de Observabilidade de o
Page 46 and 47:
26 Análise de Observabilidade Na F
Page 48 and 49:
28 Análise de Observabilidade (a)
Page 50 and 51:
30 Análise de Observabilidade H =
Page 52 and 53:
32 Análise de Observabilidade PSfr
Page 54 and 55:
34 Análise de Observabilidade circ
Page 56 and 57:
36 Análise de Observabilidade PSfr
Page 58 and 59:
38 Análise de Observabilidade 2.6.
Page 60 and 61:
40 Análise de Observabilidade 2 1
Page 62 and 63:
42 Análise de Observabilidade ⎛
Page 64 and 65:
44 Análise de Observabilidade 2.9
Page 66 and 67:
46 Análise de Observabilidade oper
Page 68 and 69:
48 Análise de Observabilidade Tabe
Page 70 and 71:
50 Estimador de Estado Não-Linear
Page 72 and 73:
Page 74 and 75:
Page 76 and 77:
Page 78 and 79:
Page 80 and 81:
Page 82 and 83:
Page 84 and 85:
Page 86 and 87:
Page 88 and 89:
Page 90 and 91:
Tabela 3.6: Estado estimado das cha
Page 92 and 93:
Page 94 and 95:
Page 96 and 97:
Page 98 and 99:
Page 100 and 101:
Page 102 and 103:
Page 104 and 105:
Page 106 and 107:
Page 108 and 109:
Page 110 and 111:
Page 112 and 113:
Page 114 and 115:
Page 116 and 117:
Page 118 and 119:
98 Identificação e Tratamento de
Page 120 and 121:
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
Page 134 and 135:
Page 136 and 137:
¤ 116 Identificação e Tratamento
Page 138 and 139:
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147: 126 Identificação e Tratamento de
Page 156 and 157: 136 Busca Tabu para Identificação
Page 186 and 187: £¢ £ ¢ 166 Busca Tabu para Iden
Page 202 and 203: 182 Conclusões Gerais são alterad
Page 204 and 205: 184 Conclusões Gerais
Page 206 and 207: 186 Referências Bibliográficas Cl
Page 208 and 209: 188 Referências Bibliográficas Mo
Page 210 and 211: Índice Remissivo branch and bound
Page 212 and 213: 192 ÍNDICE REMISSIVO
Page 214 and 215: 194 Atualização do índice J(̂x)
Page 216 and 217: 196 Atualização do índice J(̂x)
Page 218 and 219: 198 Lema de Inversão de Matrizes
Page 220 and 221: 200 Lema de Inversão de Matrizes
Page 222 and 223: 202 Pseudoinversa de uma matriz
Page 224: 204 TRABALHOS COMPLETOS PUBLICADOS
show all

AnÃ¡lise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?