Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...

5.3 Busca Tabu para identificação de erros conformativos 155
de avaliação deve refletir as condições da função objetivo apresentadas para a formulação da
identificação de erros conformativos de medidas original e também permitir distinguir qualidades
existentes em configurações portadoras de erros grosseiros, sejam elas de topologia ou de
medidas. A idéia principal na formulação é que na ocorrência de erros conformativos, a solução
mais provável é aquela em que é detectado o menor número de erros grosseiros. Adicionalmente,
deve-se distinguir as configurações que possuem erros grosseiros daquelas que não possuem erros
grosseiros. Neste trabalho foram testadas várias funções de avaliação e uma delas é dada pela
seguinte função:
Função de avaliação 1
f(x) = N er + β max{0; J(̂x) − λ} (5.8)
onde,
N er
número de medidas e de chaves que são portadores de erros grosseiros
J(̂x) índice de performance
λ
β
limite de detecção definido pela função χ 2 m−n,1−α
fator de ajuste ou penalização
A formulação penaliza a função de avaliação se a restrição representada pelo índice J(̂x) é
violada, isto é, se a configuração indica a presença de erros grosseiros. É sabido que a função
J(̂x) possui média m − n (Capítulo 4), portanto o valor da variável β deve ser ajustada adequadamente
e seu valor não pode ser demasiadamente grande pois isso desestimularia a passagem
por configurações com erros grosseiros e como conseqüência importantes soluções poderiam ser
descartadas durante a busca. Um fato importante em relação ao uso dessa função de avaliação
é observado principalmente quando erros conformativos envolvem medidas e status de chaves.
Note que a função acima integraliza a configuração sem erros grosseiros de acordo com o limiar
λ adotado. Portanto, os erros detectados que envolvem chaves e disjuntores terão a mesma
relevância de configurações que envolvam apenas erros de medidas analógicas. Em uma situação
real geralmente os erros de status de chaves são considerados de ocorrência mais rara.
A utilização dessa função avaliação faz o processo de busca identificar múltiplas soluções que
necessitarão ser analisadas posteriormente. Já a função de avaliação que será apresentada a
seguir tenderá convergir para uma única solução.