Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...

146 Busca Tabu para Identificação de Erros Conformativos
3 é ramificado, levando à hipótese que consiste na declaração das medidas P2 m e P21 m (Medidas
#2 e #5) como erros grosseiros. Esta solução corresponde ao nó 10 na figura e se torna a
nova incumbente. Como conseqüência, o nó 7 é cortado pois a partir dele não é possível gerar
configurações melhores ou iguais que a incumbente. Em seguida o nó 9 é expandido: o sucessor
-c é ignorado, uma vez que o limite nr = 2 será violado. Os restantes dos nós a serem explorados
acabam sendo fechados. A solução ótima no caso, é aquela em que as medidas P2
m e P21 m são
removidas.
5.3 Busca Tabu para identificação de erros conformativos
A Busca Tabu (BT) é uma heurística que foi desenvolvida de forma independente por Fred
Glover (Glover, 1986) e Hansen (Hansen, 1986) cuja característica principal é o uso da memória
como estratégia para alcançar o ótimo global do problema. Pode-se dizer que a Busca Tabu
representa uma extensão bem-sucedida de algoritmos heurísticos de melhoria baseados em busca
local utilizados para resolver problemas do tipo NP-completo. Em poucas palavras, pode-se dizer
que algoritmos de busca local são compostos por métodos iterativos de busca que partem de um
ponto inicial factível e através de sucessivas transições melhoram a solução corrente. A busca
termina quando uma solução ótima local é encontrada. Uma clara limitação dessa busca está
no estacionamento em pontos ótimos locais que quase sempre não apresentam boa qualidade.
A utilização de métodos heurísticos remonta aos primórdios da otimização matemática, entretanto,
pode-se afirmar que sua aplicação para problemas atuais em pesquisa operacional
ganhou destaque no ano de 1983, quando um método heurístico com propriedades provadas de
convergência para o ótimo global (muito embora a prova da convergência seja para um tempo
infinito) foi apresentada. Kirkpatrick et al. (1983), propuseram o Simulated Annealing (recozimento
simulado), um algoritmo heurístico inspirado em propriedades da física que realiza uma
busca com a característica aleatória controlada. Nos anos seguintes, vários métodos heurísticos
inspirados em processos naturais surgiram e receberam o nome de Metaheurísticas (Glover, 1986)
devido à superioridade em relação às heurísticas clássicas.
De forma simplificada, pode-se dizer que a Busca Tabu é uma Metaheurística que gerencia
um algoritmo heurístico de busca local com objetivo de contornar ou sair de soluções ótimas
locais. O gerenciamento consiste em várias estratégias e técnicas especiais e tem como objetivo
executar uma busca inteligente, conforme a explicação de um de seus criadores Fred Glover
(Glover e Laguna, 1997):
“A Busca Tabu está baseada na premissa de que a resolução de um problema pode ser con-