Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...
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142 Busca Tabu para I<strong>de</strong>ntificação <strong>de</strong> <strong>Erros</strong> Conformativos<br />
(a) Se a lista está vazia, fim da busca; o conjunto <strong>de</strong> soluções promissoras representam o<br />
conjunto <strong>de</strong> soluções candidatas (hipóteses plausíveis para análise).<br />
(b) Do contrário, escolha na lista o vetor <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisão <strong>de</strong> mínimo custo e o consi<strong>de</strong>re como<br />
novo candidato para análise.<br />
3. Realize o teste <strong>de</strong> <strong>de</strong>tecção sobre o problema candidato.<br />
(a) Se nenhum erro é <strong>de</strong>tectado, então:<br />
i. Se o custo do problema candidato é menor que a solução incumbente, então:<br />
A. Consi<strong>de</strong>re o candidato atual como nova solução incumbente.<br />
B. Corte a árvore, removendo todas os nós que levam a soluções cujo custo são<br />
maiores que a nova solução incumbente e retorne ao passo 2.<br />
ii. Se o custo do candidato atual é igual ao custo da solução incumbente, então<br />
adicione o candidato à lista das soluções promissoras e retorne ao passo 2.<br />
(b) Por outro lado, se erros são <strong>de</strong>tectados, então:<br />
i. Se o custo do candidato atual é menor que o custo das soluções promissoras,<br />
então:<br />
A. O sucessor-e torna-se o novo problema candidato.<br />
B. Se o número <strong>de</strong> sucessores-c no vetor <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisão atual é menor que nr, então<br />
coloque o sucessor-c na lista <strong>de</strong> nós abertos.<br />
C. Retorne ao passo 3.<br />
ii. Se não, coloque o candidato atual na lista <strong>de</strong> nós fechados e volte ao passo 3.<br />
Exemplo com sistema <strong>de</strong> 3 barras<br />
Observe a seguir a aplicação do algoritmo branch and bound para o sistema <strong>de</strong> três barras com<br />
erro grosseiro apresentado no capítulo anterior (Fig. (4.1)). Os erros conformativos acontecem<br />
em P21 m = −2.54 p.u. e P 2<br />
m = −2.98 p.u. As variâncias permanecem as mesmas e todas medidas<br />
possuem a mesma confiabilida<strong>de</strong>. Para o teste do resíduo normalizado, a margem <strong>de</strong> <strong>de</strong>tecção<br />
adotada é 3.0 <strong>de</strong>svios padrões. A penalida<strong>de</strong> para requisição <strong>de</strong> mais informações é ajustada<br />
para nr = 2. O processo iterativo é ilustrado na Fig. (5.3).<br />
A execução do algoritmo branch-and-bound passo-a-passo é apresentada a seguir:<br />
passo 1 O problema é iniciado com custo = m − n = 4 (6 medidas e 2 variáveis <strong>de</strong> estado);<br />
todas as medidas são <strong>de</strong>claradas inicialmente como corretas, i.e., d = (1, 1, 1, 1, 1, 1), e nr<br />
é ajustado para nr = 2.