Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...
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Capítulo 5<br />
Busca Tabu para I<strong>de</strong>ntificação <strong>de</strong><br />
<strong>Erros</strong> Conformativos<br />
5.1 I<strong>de</strong>ntificação <strong>de</strong> erros como problema combinatório<br />
A i<strong>de</strong>ntificação <strong>de</strong> erros como problema combinatório foi proposta por Monticelli et al.<br />
(1986b) para o tratamento <strong>de</strong> erros múltiplos, interativos e conformativos e a formulação advém<br />
da teoria <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisão. A metodologia <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificação <strong>de</strong> erros consi<strong>de</strong>ra, além da precisão do<br />
dispositivo, também sua confiabilida<strong>de</strong>. A formulação original leva em conta a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />
funcionamento correto e incorreto do medidor. A formulação do problema <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificação como<br />
problema combinatório se a<strong>de</strong>quou ao mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> estimação <strong>de</strong> estado generalizada, uma vez<br />
que sua utilização po<strong>de</strong> ser realizada diretamente, propiciando a análise <strong>de</strong> erros interativos que<br />
envolvem tanto a topologia da re<strong>de</strong> e as gran<strong>de</strong>zas tradicionalmente medidas. A i<strong>de</strong>ntificação<br />
<strong>de</strong> erros sob essa formulação pertence a uma classe <strong>de</strong> problemas cuja resolução é mais abrangente<br />
e complexa. Por resolução complexa, preten<strong>de</strong>-se dizer que o espaço <strong>de</strong> busca torna-se<br />
muito mais amplo e a busca pela solução ótima representa um problema computacional <strong>de</strong> difícil<br />
solução (o problema possui característica não-linear inteiro mista e <strong>de</strong> explosão combinatória).<br />
Exemplos clássicos <strong>de</strong> problemas combinatórios são: problema do caixeiro viajante, roteamento<br />
<strong>de</strong> veículos, posicionamento ótimo <strong>de</strong> componentes em um chip VLSI, entre outros. A resolução<br />
<strong>de</strong>sses problemas através <strong>de</strong> métodos <strong>de</strong> otimização clássicos requer metodologias mais complexas<br />
e a obtenção da solução ótima global nem sempre é garantida, principalmente em sistemas<br />
reais <strong>de</strong> gran<strong>de</strong> dimensão. Os métodos aproximados ou heurísticos aplicados a problemas operacionais<br />
surgiram no final da década <strong>de</strong> 40 e <strong>de</strong>s<strong>de</strong> então têm ganhado força na medida em que<br />
a capacida<strong>de</strong> <strong>de</strong> processamento dos computadores aumenta.<br />
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