Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...
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122 I<strong>de</strong>ntificação e Tratamento <strong>de</strong> <strong>Erros</strong> Interativos Não-conformativos<br />
∆z k = (I k − S kk ) −1̂r k (4.71)<br />
que aplicado ao conjunto <strong>de</strong> medidas <strong>de</strong>sejado, torna-as em gran<strong>de</strong>zas <strong>de</strong>terminísticas.<br />
I k representa uma matriz i<strong>de</strong>ntida<strong>de</strong> <strong>de</strong> dimensão k. As abordagens Medida Dormente e<br />
Medida Perfeita são complementares. Com o dormente, anula-se o efeito <strong>de</strong> um <strong>de</strong>terminado<br />
conjunto <strong>de</strong> medidas e com o perfeita torna-as imune a qualquer perturbação. Esses dois métodos<br />
po<strong>de</strong>m ser aplicados simultaneamente conforme será visto em seguida.<br />
4.6.5 Medidas Dormentes e Perfeitas<br />
Suponha que se <strong>de</strong>seja tornar o conjunto d em medidas dormentes e o conjunto p em medidas<br />
perfeitas, a relação <strong>de</strong> sensibilida<strong>de</strong>:<br />
̂r = S z (4.72)<br />
e que na forma matricial po<strong>de</strong> ser particionada da seguinte maneira.<br />
⎛<br />
⎞ ⎛<br />
S dd S dp S do<br />
⎜<br />
⎟ ⎜<br />
⎝ S pd S pp S po ⎠ ⎝<br />
S od S op S oo<br />
⎞<br />
e d<br />
e p<br />
e o<br />
⎟<br />
⎠ =<br />
⎛<br />
⎜<br />
⎝<br />
⎞<br />
̂r d<br />
⎟<br />
̂r p ⎠ (4.73)<br />
̂r o<br />
• d - Conjunto <strong>de</strong> medidas que serão convertidas para dormente;<br />
• p - Conjunto <strong>de</strong> medidas que serão convertidas para perfeita;<br />
• o - Conjunto <strong>de</strong> medidas que garantem a observabilida<strong>de</strong>.<br />
com d ≠ p.<br />
O seguinte problema <strong>de</strong>ve ser resolvido:<br />
⎛<br />
⎞ ⎛<br />
S dd S dp S do<br />
⎜<br />
⎟ ⎜<br />
⎝ S pd S pp S po ⎠ ⎝<br />
S od S op S oo<br />
e d + ∆z d<br />
e p + ∆z p<br />
e o<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠ =<br />
⎛<br />
⎜<br />
⎝<br />
0<br />
∆z p<br />
̂r novo<br />
o<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠ (4.74)