Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...
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120 I<strong>de</strong>ntificação e Tratamento <strong>de</strong> <strong>Erros</strong> Interativos Não-conformativos<br />
4.6.2 Recuperação <strong>de</strong> medidas através <strong>de</strong> medidas dormentes e perfeitas<br />
As estratégias <strong>de</strong> medidas dormentes e medidas perfeitas representam uma generalização<br />
do conceito <strong>de</strong> recuperação <strong>de</strong> medidas. Ambas as abordagens têm como objetivo <strong>de</strong>terminar<br />
correções <strong>de</strong> maneira que o novo estado estimado seja aquela correspon<strong>de</strong>nte à situação sem as<br />
medidas selecionadas ou à situação em que as medidas tornam-se medidas perfeitas (restrições <strong>de</strong><br />
igualda<strong>de</strong>). As duas estratégias representam ferramentas básicas <strong>de</strong> busca e po<strong>de</strong>m ser utilizadas<br />
na busca tabu. Deve-se observar que quando o método das equações normais é consi<strong>de</strong>rado, não<br />
é possível realizar a alteração da matriz W <strong>de</strong> forma a simular a medida perfeita, pois isso<br />
implicaria na utilização <strong>de</strong> pesos infinitos na matriz <strong>de</strong> alteração ∆W.<br />
4.6.3 Medida Dormente<br />
Consi<strong>de</strong>re para o caso <strong>de</strong> estimador <strong>de</strong> estado linear dado pela seguinte equação:<br />
z = Hx + e (4.63)<br />
O vetor <strong>de</strong> resíduo do estado estimado po<strong>de</strong> ser colocado da seguinte forma:<br />
̂r = S z = S (H x + e) (4.64)<br />
on<strong>de</strong>,<br />
S = I − H G −1 H ′ W (4.65)<br />
Como S H x = 0, ̂r é dado por:<br />
̂r = S e (4.66)<br />
Consi<strong>de</strong>re o seguinte particionamento da matriz <strong>de</strong> sensibilida<strong>de</strong> S. As medidas pertencentes<br />
ao conjunto o representam medidas perfeitas e k as medidas suspeitas. Isto é, e = (e k e o ) t , com<br />
e o = 0. A Eq. (4.66) fica particionada da seguinte forma: