Programa e Resumos - I Congresso IbÃ©rico de CiÃªncia do Solo 2004

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I Congresso Ibérico da Ciência do Solo – 15 a 18 de Junho de 2004, Bragança, Portugal Análise da produtividade do eucalipto (Eucalyptus globulus Labill.) em função de factores de estação Carlos Arruda Pacheco 1 , Margarida Tomé 2 , Luis Fontes 2 , Paula Soares 2 & José Tomé 2 1 Secção Ciência do Solo, Instituto Superior de Agronomia, Universidade Técnica de Lisboa, Tapada da Ajuda 1339 - 017 Lisboa, Portugal – Tel: (+351) 213 653 291 – Fax: (+351) 213 635 031 – E-mail: capacheco@isa.utl.pt 2 Departamento de Engenharia Florestal, Instituto Superior de Agronomia, Universidade Técnica de Lisboa, Tapada da Ajuda 1339 - 017 Lisboa, Portugal – Tel: (+351) 213 653 367 – Fax: (+351) 213 645 000 – E-mail: magatome@isa.utl.pt Resumo Comunicação: Painel O eucalipto é uma espécie de reconhecido rápido crescimento, qualidade das fibras para produção de pasta de papel e adaptabilidade em Portugal. As plantações desta espécie ocupam aproximadamente 734000 ha, área que representa cerca de 22% da área florestal Portuguesa. O primeiro modelo de crescimento para o eucalipto data de 1975 e desde então muitos modelos têm sido desenvolvidos, existindo actualmente diversos modelos disponíveis para os utilizadores. Os modelos mais recentes de crescimento têm já vindo a ter em linha de conta factores de estação, embora sejam escassos os estudos específicos de produtividade do eucalipto e factores de estação. Dados de solos, clima e topográficos foram recolhidos em 25 locais compreendendo parcelas permanentes e ensaios. Os locais estão distribuídos pela região de expansão do eucalipto no litoral Norte e Centro de Portugal englobando situações semi-áridas, subhúmidas e húmidas. Os solos derivam desde formações sedimentares de arenito, areias e conglomerados de argila, a rochas eruptivas graníticas e metamórficas de xisto, desenvolvendo-se em diferentes situações topográficas. A produtividade do eucalipto, em termos do índice de produtividade da estação, medido directamente ou estimado a partir do modelo Globulus 2.1, foi analisada em função dos dados de factores de estação recolhidos. – 150 –
I Congresso Ibérico da Ciência do Solo – 15 a 18 de Junho de 2004, Bragança, Portugal Analysis of the olive tree cultivations in Granada (Spain) from farmers knowledge (I): Statistical analisis of the system by means of a CATPCA. Julio Calero 1 , José María Serrano 2 , Rafael Delgado 3 , Juan Manuel Martín-García 1 , Víctor Aranda 1 & Gabriel Delgado 3 1 Departamento de Geología, Facultad de Ciencias Experimentales, Universidad de Jaén, 23071, Jaén, España – Tel: +34 53 00 27 72 – Email: varanda@ujaen.es 2 Departamento de Ciencias de la Computación, Escuela Politécnica de Linares, Universidad de Jaén, 23071, Linares, España – Tel: +34 53 00 45 67 – Email: jmserrano@decsai.ugr.es 3 Departamento de Edafología y Química Agrícola, Facultad de Farmacia, Universidad de Granada, 18071, Granada, España – Tel: +34 58 24 63 80 – Email: gdelgado@ugr.es Resumen Comunicación: Panel An interview of 210 farmers in olive groves cultivations in Granada (South of Spain) was carried out in 1998. The relationships between 28 survey variables, including agronomical, geographical, climatological and soil variables, were analysed using a Categorical Principal Components Analysis (CATPCA) as exploratory, and Optimal Scaling Analysis and a Principal Component Analysis (PCA) to uncovers the variability of the system and to detects the relationships between several factors of previously selected 18 variables. Due to incertitude associated with this procedure, a large number of variables shows missing values. To replace this values, first we perform a cluster with the complete data matrix and, latter, we use the obtained clusters as trainig set to optimalyze the initial matrix (incomplete data set) replacing the missing values with the cluster centroid of all variables. Previously to CATPCA analysis, numerical or interval variables were discretized by means of a grouping algorithm. Optimal Scaling procedure allow to obtain the best cuantification of the previous variables in order to explain the most variance, and to select the variables for classical PCA, introducing the transformed nominal and ordinal variables and the non-transformed interval variables. Seven components were obtained from PCA which accounted for 74% of the total variance. Components 1, 2, 5, 6 and 7 are related with agronomic and climatic parameters. Component 1 shows process of “renewal and/or modernization”, based in the high positive correlations of variables such as “% of young olives trees” or “% planting with many trunks”. Components 3 and 4 are closely related with the soils and are according with the expert point of view. We can conclude that the Agropedological system is organized by the farmers and is possible to obtain the “user knowledge” which contains data about the soils (“soil user knowledge”). – 151 –
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