Circuitos Práticos - Saber Eletrônica
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Instrumentação<br />
Analisadores de Espectro:<br />
Entenda a importância desse instrumento<br />
na Automação Industrial<br />
Em uma edição anterior desta<br />
Revista, iniciamos o assunto análise<br />
espectral e radiofrequência. Dando<br />
continuidade à matéria, vamos<br />
tratar agora da estrutura do instrumento<br />
clássico utilizado para análise<br />
de sinais em RF: o analisador de<br />
espectro. Lembramos ao leitor que o<br />
“foco” desta pequena série é explorar<br />
os sistemas de radiofrequência aplicados<br />
à indústria.<br />
Alexandre Capelli<br />
26 I SABER ELETRÔNICA 459 I 2012<br />
Série de Fourier<br />
Já vimos que a análise espectral é tão<br />
importante quanto a análise de sinais no<br />
domínio do tempo, pois um sinal puro<br />
pode gerar infinitas harmônicas. Dependendo<br />
da amplitude e da ordem dessas<br />
harmônicas, elas podem se sobrepor ao<br />
sinal fundamental, distorcendo sua forma<br />
de onda (figura 1).<br />
A tabela 1 mostra um pequeno comparativo<br />
da natureza do sinal em relação<br />
à faixa de frequência que suas harmônicas<br />
podem atingir.<br />
Os domínios do tempo e da frequência<br />
podem ser relacionados entre si através<br />
da “transformada de Fourier”. A equação<br />
dessa transformada, embora complicada a<br />
primeira vista, calcula fisicamente o espectro<br />
das frequências de um sinal através de<br />
uma análise contínua e infinita no tempo.<br />
+∞<br />
X = F {x(t)} = f x(t) ∙ e ∫ -∞<br />
-j2πft dt<br />
Fica claro que isso é impossível em<br />
tempo real.<br />
O que acontece na prática, entretanto,<br />
é a análise do sinal através do processamento<br />
digital de amostras.<br />
Por meio de uma certa quantidade de<br />
amostras (leituras em um determinado<br />
intervalo de tempo), podemos ter uma<br />
boa aproximação do sinal real. O único<br />
cuidado a ser tomado é o que chamamos<br />
de “lei de Shannon”. Ela diz que para<br />
obtermos uma boa precisão de leitura,<br />
a frequência da amostragem (sampling<br />
frequency “fs”) deve ser, no mínimo, duas<br />
vezes maior que a frequência do sinal de<br />
entrada (fin) sinal sob análise.<br />
fs = 2fin<br />
A figura 2 mostra um exemplo da<br />
combinação das frequências de amostragem<br />
e de sinal.<br />
Concretizar os cálculos mostrados<br />
acima e transformá-los em medidas que<br />
Sinal de áudio, f máx 20 kHz fh até 1 MHz<br />
RF, f máx Vários Mhz fh acima de 3 GHz<br />
Microondas Vários MHz até GHz fh acma de 40 GHz<br />
T1. Comparativo<br />
“natureza<br />
do sinal x<br />
frequência.<br />
F1. Sinal senoidal deformado<br />
pelas harmônicas.