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Circuitos Práticos - Saber Eletrônica

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Instrumentação<br />

Analisadores de Espectro:<br />

Entenda a importância desse instrumento<br />

na Automação Industrial<br />

Em uma edição anterior desta<br />

Revista, iniciamos o assunto análise<br />

espectral e radiofrequência. Dando<br />

continuidade à matéria, vamos<br />

tratar agora da estrutura do instrumento<br />

clássico utilizado para análise<br />

de sinais em RF: o analisador de<br />

espectro. Lembramos ao leitor que o<br />

“foco” desta pequena série é explorar<br />

os sistemas de radiofrequência aplicados<br />

à indústria.<br />

Alexandre Capelli<br />

26 I SABER ELETRÔNICA 459 I 2012<br />

Série de Fourier<br />

Já vimos que a análise espectral é tão<br />

importante quanto a análise de sinais no<br />

domínio do tempo, pois um sinal puro<br />

pode gerar infinitas harmônicas. Dependendo<br />

da amplitude e da ordem dessas<br />

harmônicas, elas podem se sobrepor ao<br />

sinal fundamental, distorcendo sua forma<br />

de onda (figura 1).<br />

A tabela 1 mostra um pequeno comparativo<br />

da natureza do sinal em relação<br />

à faixa de frequência que suas harmônicas<br />

podem atingir.<br />

Os domínios do tempo e da frequência<br />

podem ser relacionados entre si através<br />

da “transformada de Fourier”. A equação<br />

dessa transformada, embora complicada a<br />

primeira vista, calcula fisicamente o espectro<br />

das frequências de um sinal através de<br />

uma análise contínua e infinita no tempo.<br />

+∞<br />

X = F {x(t)} = f x(t) ∙ e ∫ -∞<br />

-j2πft dt<br />

Fica claro que isso é impossível em<br />

tempo real.<br />

O que acontece na prática, entretanto,<br />

é a análise do sinal através do processamento<br />

digital de amostras.<br />

Por meio de uma certa quantidade de<br />

amostras (leituras em um determinado<br />

intervalo de tempo), podemos ter uma<br />

boa aproximação do sinal real. O único<br />

cuidado a ser tomado é o que chamamos<br />

de “lei de Shannon”. Ela diz que para<br />

obtermos uma boa precisão de leitura,<br />

a frequência da amostragem (sampling<br />

frequency “fs”) deve ser, no mínimo, duas<br />

vezes maior que a frequência do sinal de<br />

entrada (fin) sinal sob análise.<br />

fs = 2fin<br />

A figura 2 mostra um exemplo da<br />

combinação das frequências de amostragem<br />

e de sinal.<br />

Concretizar os cálculos mostrados<br />

acima e transformá-los em medidas que<br />

Sinal de áudio, f máx 20 kHz fh até 1 MHz<br />

RF, f máx Vários Mhz fh acima de 3 GHz<br />

Microondas Vários MHz até GHz fh acma de 40 GHz<br />

T1. Comparativo<br />

“natureza<br />

do sinal x<br />

frequência.<br />

F1. Sinal senoidal deformado<br />

pelas harmônicas.

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