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Introdução Fundamentos Teóricos Metodologia Proposta Conclusão Etapa de classificação Pré-Processamento e Segmentação Vídeo digital: representação por ARGs Casamento Inexato entre ARGs Rastreamento Resultados Algoritmo de Otimização busca em árvore (tree-search), similar ao descrito em [1] custo associado a cada correspondência entre vértices e arestas, calculado com base em atributos solução encontrada através da minimização de uma função custo: f ( ˜G S ) = α |V S | ∑ (a 1 ,a 2 )∈V S c V (a 1 , a 2 ) + c V e c E : medidas de dissimilaridade α: fator de ponderação (1 − α) |E S | ∑ e∈E S c E (e) abvg@ime.usp.br Rastreamento de Objetos baseado em Grafos (slide 32)
Introdução Fundamentos Teóricos Metodologia Proposta Conclusão Função Custo (cont.) Pré-Processamento e Segmentação Vídeo digital: representação por ARGs Casamento Inexato entre ARGs Rastreamento Resultados Custo de associação entre vértices c V (a 1 , a 2 ) = γ V |g(a 1 ) − g(a 2 )| + (1 − γ V ) d e (c(a 1 ), c(a 2 )) γ V : fator de ponderação g(a 1 ), g(a 2 ): níveis de cinza médios c(a 1 ), c(a 2 ): centróides abvg@ime.usp.br Rastreamento de Objetos baseado em Grafos (slide 33)
Page 1 and 2: Introdução Fundamentos Teóricos
Page 3 and 4: Contexto Introdução Fundamentos T
Page 13 and 14: Atributos Introdução Fundamentos
Page 25 and 26: Pré-Processamento Introdução Fun
Page 31: Introdução Fundamentos Teóricos
Page 37 and 38: Seqüência real I Introdução Fun
Page 39 and 40: Seqüência real II Introdução Fu
Page 45 and 46: Apêndice Referências Bibliográfi
Page 47: Apêndice Referências Bibliográfi

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