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Introdução Fundamentos Teóricos Metodologia Proposta Conclusão ARG Inter-quadros (ARG-inter) Representação de Imagens Digitais Processo de Reconhecimento Definição (cont.) Dados G t = (V t , E t , µ t , ν t ), . . . , G t+n = (V t+n , E t+n , µ t+n , ν t+n ): G inter = (V , E, µ, ν, ν inter ) V = ⋃ t+n i=t V i (objetos, partes ou subpartes dos mesmos) E = ( ⋃ t+n i=t E i ) ∪ E inter (relações espaciais ou temporais entre os elementos supracitados) E inter = conjunto de arestas temporais (e inter = (v, w) ∈ E inter se v ∈ V i , w ∈ V j , i ≠ j, e d e (centroide(v), centroide(w)) ≤ ε) µ, ν, ν inter : vetores de atributos abvg@ime.usp.br Rastreamento de Objetos baseado em Grafos (slide 16)
Introdução Fundamentos Teóricos Metodologia Proposta Conclusão Representação de Imagens Digitais Processo de Reconhecimento Atributos Vetores de atributos de objeto (ou de vértice) e relacional (ou de aresta) Equivalentes aos vetores de atributos de objeto e relacional de um ARG-intra Vetor de atributos temporais ν inter (v i , v j ) = ( −→ v , dt), com dt = |t(v i ) − t(v j )| ν inter (v i , v j ) = distância absoluta entre dois vértices do ARG-inter, em termos de quadros. abvg@ime.usp.br Rastreamento de Objetos baseado em Grafos (slide 17)
Page 1 and 2: Introdução Fundamentos Teóricos
Page 3 and 4: Contexto Introdução Fundamentos T
Page 13 and 14: Atributos Introdução Fundamentos
Page 15: Introdução Fundamentos Teóricos
Page 25 and 26: Pré-Processamento Introdução Fun
Page 37 and 38: Seqüência real I Introdução Fun
Page 39 and 40: Seqüência real II Introdução Fu
Page 45 and 46: Apêndice Referências Bibliográfi
Page 47: Apêndice Referências Bibliográfi

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