Modelagem e Especificação de um Middleware para Redes de ...

Introdução
CAPÍTULO 1
1.1 Contexto
Os sistemas de saúde caminham para uma crise iminente devido à grande pressão
causada pelas necessidades crescentes a seus serviços. Isto pode ser visto pela sobrecarga,
escassez de pessoal qualificado e orçamento escasso. É primordial a busca por avanços
tecnológicos que auxiliem os sistemas de saúde a se tornarem mais acessíveis e eficientes,
e provavelmente contornando a possível crise desse sistema [46]. A área de medicina
computacional é um campo interdisciplinar desafiador com necessidades crescentes de
tecnologia que suporte a alta demanda por agilidade e eficiência, de forma a reduzir
tempo e custo e aumentar a qualidade dos serviços de saúde. Levando em conta essas
demandas, a interoperabilidade e a integração podem ser identificadas como peças chave
para o desenvolvimento de tecnologias para a área de saúde, pois com elas se conseguirá
um gerenciamento de conhecimento mais eficiente [29]. A computação pode favorecer
o desenvolvimento de soluções para a medicina computacional enfatizando aspectos
importantes para esta área como acurácia, disponibilidade, robustez, além dos aspectos
demandados citados anteriormente [24].
De acordo com dados da Organização Mundial de Saúde (OMS), em “Estatísticas
Mundiais de Saúde 2011” [63], existem evidências para a mudança do foco de atenção
nas doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), como as doenças cardiovasculares, o diabetes,
certos tipos de câncer e as doenças respiratórias crônicas. Esta classe de doenças
respondem por aproximadamente dois terços da mortalidade prematura. Segundo Maher
et al. em [38] existem três elementos para reduzir a carga de morbidade, incapacitação e
mortalidade prematura relacionadas com as DCNT: (1) identificar e tratar fatores de risco
alteráveis, (2) prevenir DCNT comuns e (3) diagnosticar, tratar e acompanhar pacientes
com DCNT comuns usando protocolos padrão. Estes elementos se encaixam bem na categoria
de sensoriamento e computação ubíqua, facilitando a inferência de diagnósticos
através da representação de conhecimento, que seja integrado, por exemplo, com centros
de pesquisa biológica.
O anseio pela comunicação sempre foi fundamental para a construção de um