Como podem ser analisados dados pareados de ... - IESC/UFRJ
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Catalogação na fonte – Biblioteca do CCS / UFRJ Cadernos Saúde Coletiva / Universidade Federal do Rio de Janeiro, Núcleo de Estudos de Saúde Coletiva, v.XIV, n.2 (abr . jun 2006). Rio de Janeiro: UFRJ/NESC, 1987-. Trimestral ISSN 1414-462X 1.Saúde Pública - Periódicos. I I.Núcleo de Estudos de Saúde Coletiva/UFRJ.
COMO PODEM SER ANALISADOS DADOS PAREADOS DE FORMA PROBABILÍSTICA NA PRESENÇA DE INCERTEZA? UM EXERCÍCIO CONTRASTANDO QUATRO PROCEDIMENTOS How should matched data be analysed under uncertainty? A comparison of four approaches. Carla Jorge Machado 1 RESUMO Introdução: O relacionamento probabilístico de registros vem sendo utilizado na pesquisa em saúde, mas a análise de dados pareados na presença de incerteza é algo pouco explorado na literatura. Métodos: Os arquivos de óbitos neonatais e de nascidos vivos nos estados de Santa Catarina e Rio Grande do Norte, coortes de 1999, foram pareados entre si, em cada estado. Gerou-se bancos de dados após o pareamento e quatro procedimentos foram implementados para análise. Um modelo de regressão logística binária (variável dependente como o óbito no período neonatal e idade da mãe como independente) foi utilizado. Os procedimentos comparados foram (a) utilizar apenas os registros pareados univocamente; (b) ponderar os pares formados, de acordo com o grau de certeza do pareamento; (c) selecionar aleatoriamente um registro de nascimento (DN) para cada óbito (DO) no caso de não haver relação unívoca e repetir esse experimento adicionais 99 vezes; (d) analisar todos os melhores pares formados, sem distinção quanto ao grau de certeza do pareamento. Resultados: O procedimento (a) revelou intervalos de confiança mais abrangentes mas, em geral, chegou-se a resultados muito semelhantes pelos quatro métodos. Conclusões: O procedimento (b) possui vantagens sobre os demais e é mais aceitável na análise de dados pareados. PALAVRAS-CHAVE Relacionamento probabilístico de registros, bases de dados, óbito neonatal ABSTRACT Background: Probabilistic record linkage has been used in health research. Four different approaches to conduct analysis of a probabilistically matched file, under uncertainty, were studied. Methods: A file of live births from the States of Santa Catarina and Rio Grande do Norte, 1999, were matched to their respective files of neonatal deaths from the same birth cohorts. Four approaches to analyse matched datasets are presented. Logistic regression with the dependent variable as the presence of neonatal death and the independent variable as maternal age was used. Approaches compared were, (a) giving a weight to each record in the matched file, inversely proportional to the number of times the death record appeared in the matched file and a full weight to the remaining live births; (b) using only records that achieved a one-to-one match and the remaining live births; (c) randomly selecting one death record from each set of multiples matches and the remaining live births; (d) analysing all matches, giving a full weight 1 Ph.D. Professora Adjunta do Departamento de Demografia/FACE/UFMG. End.: Av. Augusto de Lima 1376/ sl 908 - Belo Horizonte - MG - CEP: 30190-003 - e-mails: carla@cedeplar.ufmg.br, cjmachado@terra.com.br, cmachado@jhsph.edu C ADERNOS SAÚDE COLETIVA, RIO DE JANEIRO, 14 (2): 233 - 250, 2006 – 233
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Catalogação na fonte – Biblioteca do CCS / <strong>UFRJ</strong><br />
Ca<strong>de</strong>rnos Saú<strong>de</strong> Coletiva / Universida<strong>de</strong> Fe<strong>de</strong>ral do Rio <strong>de</strong> Janeiro,<br />
Núcleo <strong>de</strong> Estudos <strong>de</strong> Saú<strong>de</strong> Coletiva, v.XIV, n.2 (abr . jun 2006).<br />
Rio <strong>de</strong> Janeiro: <strong>UFRJ</strong>/NESC, 1987-.<br />
Trimestral<br />
ISSN 1414-462X<br />
1.Saú<strong>de</strong> Pública - Periódicos. I I.Núcleo <strong>de</strong> Estudos <strong>de</strong> Saú<strong>de</strong> Coletiva/<strong>UFRJ</strong>.
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