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Como podem ser analisados dados pareados de ... - IESC/UFRJ

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C ARLA JORGE MACHADO<br />

melhorar a qualida<strong>de</strong> <strong>de</strong> coleta, preenchimento e digitação das informações, a<br />

fim <strong>de</strong> que se possa realizar um pareamento o mais correto possível. Apenas assim<br />

<strong>ser</strong>á possível fazer inferências mais precisas também no âmbito individual. Além<br />

disso, um problema que existe e o qual este trabalho não se propôs a tratar, mas<br />

que merece <strong>ser</strong> ao menos ressaltado, é o sub-registro <strong>de</strong> óbitos e <strong>de</strong> nascimentos,<br />

especialmente nos estados do Norte e Nor<strong>de</strong>ste. Assim, neste estudo, isto implicaria<br />

que DOs que <strong>de</strong>veriam estar contidas no banco <strong>de</strong> <strong>dados</strong> do SIM a fim <strong>de</strong> <strong>ser</strong>em<br />

pareadas com suas respectivas DNs <strong>de</strong> fato não constavam do conjunto <strong>de</strong> DOs.<br />

O resultado disto, numa situação <strong>de</strong> maior sub-registro <strong>de</strong> DOs relativamente às<br />

DNs, é que estar-se-ia consi<strong>de</strong>rando DNs erroneamente como não-pareadas, ou<br />

seja, pertencentes a recém-nascidos que não faleceram no período neonatal. Se a<br />

ida<strong>de</strong> da mãe estiver <strong>de</strong> fato altamente associada ao óbito neonatal no sentido<br />

esperado e sugerido pela literatura, mães mais jovens e mais velhas po<strong>de</strong>riam estar<br />

contidas no conjunto <strong>de</strong> não-pareadas, o que explicaria, pelo menos parcialmente,<br />

a ausência <strong>de</strong> associação significativa encontrada no Rio Gran<strong>de</strong> do Norte.<br />

É importante ressaltar estes aspectos uma vez que, mesmo com a disponibilida<strong>de</strong><br />

<strong>de</strong> <strong>dados</strong> para pareamentos, <strong>de</strong>ve-se estar sempre visando ao preenchimento<br />

a<strong>de</strong>quado e ao registro o mais completo possível das informações, <strong>de</strong> tal forma<br />

que se possa obter, a partir <strong>de</strong> <strong>dados</strong> <strong>pareados</strong>, o máximo em termos <strong>de</strong> conclusões<br />

generalizáveis para as populações em estudo.<br />

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KENDRICK, S. W.; DOUGLAS, M. M.; GARDNER, D.; HUCKER, D. Best-link<br />

matching of scottish health data sets. Methods of Information in Medicine.<br />

Braunschweig. v. 37, n. 1, p. 64 - 68, 1998.<br />

248 – CADERNOS SAÚDE COLETIVA, RIO DE JANEIRO, 14 (2): 233 - 250, 2006

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