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anterior Sumário próxima No momento em que o aluno chega a um diagnostico presuntivo e seleciona a conduta terapêutica para o paciente este passa a um segundo estagio da avaliação. Nesta fase a adequação da conduta ao diagnostico sugerido são avaliados, porém e, casos de uma seleção diagnostica equivocada seguido de uma alternativa de tratamento adequada tem sua penalidade reduzida em relação ao erro completo de diagnostico e tratamento. O resultado da avaliação emerge na interface do jogo em pontos identificados como chave. Sendo eles disparados no momento em que diagnostico presuntivo é selecionado ou quando a conduta terapêutica é determinada. Além disto, mensagens de apoio pedagógico e recondução podem emergir durante a investigação quando o agente mediador identificar que o aluno navega de forma cíclica pelas evidencias sem conseguir avançar no processo. Ao final a avaliação do aluno é exibida na forma de um texto estruturado explicando os pontos onde o erro ou o sucesso ocorreu agindo como um tutor inteligente reforçando o aprendizado. 6. Conclusão O SimDeCS torna-se um grande auxiliar no processo pedagógico de aprendizagem dos alunos seguindo as diretrizes do aprendizado baseado em problemas. No simulador o aprendiz é submetido a situações que se aproximam da realidade podendo testar seus conhecimentos e ao fim ser avaliado identificando seus acertos e falhas. Atualmente, o SimDeCS encontra-se em fase de desenvolvimento, contando com um protótipo funcional que compreende a modelagem dos casos, algumas redes bayesianas e o ambiente do jogo em uma versão em duas dimensões. Encontra-se em desenvolvimento uma versão de modelagem do diagrama integrada com as redes bayesianas, uma nova interface do jogo mais interativa e atrativa visualmente e o agente mediador responsável pelas respostas pedagógicas e avaliação do caso. Ao final desta fase, espera-se que o SimDeCS se consolide como uma valiosa ferramenta no processo de aprendizagem de alunos da área medica. Referências Bierhoff, Kevin; Liongosari, Edy S.; Swaminathan, Kishore S. Incremental Development of a Domain-Specific Language That Supports Multiple Application Styles. In: OOPSLA Workshop on Domain-Specific Modeling, 6., 2006, Portland, OR. Proceedings... Disponível em: . Acesso em: 27/12/2010. 138

anterior Sumário próxima Castillo, E.; Gutiérrez, J. M.; Hadi, A. S. Sistemas Expertos e Modelos de Redes Probabilisticas. [S.l.]: Academia Espanola de Ingenieria, 1998. Deursen, A. et al. Domain-Specific Languages: An Annotated Bibliography. ACM SIGPLAN Notices, v. 35, p. 26-36, jun. 2000. Disponível em: . Acesso em: 13/02/2011. Maris, J. J. N. et al. (org). Educação médica em transformação: instrumentos para a construção de novas realidades. São Paulo, Hucitec, 2004. Morais, Alana Marques, et. al. Serious Games na Odontologia: Aplicações, Características e Possibilidades. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde 2010. Porto de Galinhas/ PE. Anais. 2010. CD-ROM. Mossmann, J. B., Maroni, V.; et. al. VR-MED: Linguagem de Domínio Específico para Ambientes Virtuais Aplicados à Educação Médica. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde 2010. Porto de Galinhas/PE. Anais. 2010. CD-ROM. Pearl, Judea. Belief Networks Revisited. Artificial Intelligence. Amsterdam: Elsevier, v.59, p.49-56, 1993. Pearl, Judea. Fusion, Propagation, and Structuring in Belief Networks. Artificial Intelligence. North Holland, v.29, p.241-288, 1986. Seixas, Louise J.; Flores, Cecília D.; Gluz João C.; Vicari. Rosa M. Acompanhamento do processo de construção do conhecimento por meio de um agente probabilístico [online]. Via WWW. URL: http://saudecoletiva.ufcspa.edu.br/dflores/Publicacoes/AMPLIA_Sbie2004.PDF. Arquivo capturado em 27 de outubro de 2010. 139

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Sumário<br />

próxima<br />

Castillo, E.; Gutiérrez, J. M.; Hadi, A. S. Sistemas Expert<strong>os</strong> e Model<strong>os</strong> de Redes<br />

Probabilisticas. [S.l.]: Academia Espanola de Ingenieria, 1998.<br />

Deursen, A. et al. Domain-Specific Languages: An Annotated Bibliography. ACM SIGPLAN<br />

Notices, v. 35, p. 26-36, jun. 2000. Disponível em: .<br />

Acesso em: 13/02/2011.<br />

Maris, J. J. N. et al. (org). Educação médica em transformação: instrument<strong>os</strong> para a construção<br />

de novas realidades. São Paulo, Hucitec, 2004.<br />

Morais, Alana Marques, et. al. Serious Games na Odontologia: Aplicações, Características e<br />

P<strong>os</strong>sibilidades. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde 2010. Porto de Galinhas/<br />

PE. Anais. 2010. CD-ROM.<br />

M<strong>os</strong>smann, J. B., Maroni, V.; et. al. VR-MED: Linguagem de Domínio Específico para Ambientes<br />

Virtuais Aplicad<strong>os</strong> à Educação Médica. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde<br />

2010. Porto de Galinhas/PE. Anais. 2010. CD-ROM.<br />

Pearl, Judea. Belief Networks Revisited. Artificial Intelligence. Amsterdam: Elsevier, v.59, p.49-56,<br />

1993.<br />

Pearl, Judea. Fusion, Propagation, and Structuring in Belief Networks. Artificial Intelligence. North<br />

Holland, v.29, p.241-288, 1986.<br />

Seixas, Louise J.; Flores, Cecília D.; Gluz João C.; Vicari. R<strong>os</strong>a M. A<strong>com</strong>panhamento do processo<br />

de construção do conhecimento por meio de um agente probabilístico [online]. Via WWW. URL:<br />

http://saudecoletiva.ufcspa.edu.br/dflores/Publicacoes/AMPLIA_Sbie2004.PDF. Arquivo capturado<br />

em 27 de outubro de 2010.<br />

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