São Carlos, v.7 n. 29 2005 - SET - USP

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Guilherme Corrêa Stamato & Carlito Calil Júnior
Utilizando o software MINITAB, v. 10, fez-se a regressão multivariável cujos
resultados estão apresentados a seguir:
MTB > FFactorial c4 = c1 c2 c3 c1*c2 c1*c3 c2*c3 c1*c2*c3;
SUBC> EPlot;
SUBC> Fits 'FITS1';
SUBC> Residuals 'RESI1'.
Fractional Factorial Fit
Estimated Effects and Coefficients for C4
Term Effect Coef Std Coef t-value P
Constant 0.82936 0.005295 156.63 0.000
C1 0.07310 0.03655 0.007005 5.22 0.002
C2 -0.03007 -0.01503 0.007005 -2.15 0.075
C3 0.20097 0.10049 0.007005 14.35 0.000
C1*C2 -0.09891 -0.04946 0.007005 -7.06 0.000
C1*C3 -0.03690 -0.01845 0.007005 -2.63 0.039
C2*C3 0.01993 0.00997 0.007005 1.42 0.205
C1*C2*C3 0.05109 0.02554 0.007005 3.65 0.011
Analysis of Variance for C4
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 3 0.093275 0.0932748 0.0310916 79.21 0.000
2-Way Interactions 3 0.023085 0.0230855 0.0076952 19.60 0.002
3-Way Interactions 1 0.005220 0.0052199 0.0052199 13.30 0.011
Residual Error 6 0.002355 0.0023552 0.0003925
Curvature 1 0.000280 0.0002800 0.0002800 0.67 0.449
Pure Error 5 0.002075 0.0020753 0.0004151
Total 13 0.123935
Dessa análise de regressão múltipla, o modelo de regressão encontrado foi:
R M = 0,8294 + 0,0366×X1 - 0.0150×X2 + 0,1005×X3 - 0.04946×X1×X2 -
0,0185X1×X3 + 0,00997X2×X3 + 0,02554×X1×X2×X3
Da análise residual do modelo de regressão múltipla conclui-se que o mesmo
é adequado, portanto, podendo ser utilizado para estimar a rigidez da ligação. A
tabela 8 apresenta os valores dos coeficientes, desvio padrão e valor de t calculado e
tabelado para as variáveis.
Da regressão múltipla observa-se que o efeito da variável X1 (tipo de ligação)
é significativo, o que pode ser confirmado pelo valor de p, da distribuição de t-student,
sendo p = 0,002 e efeito= 0.07310; a variável X2 (espaçamento entre pregos)
apresenta pouca influência, com p = 0,075 e efeito= -0.03007; e X3 (razão L/h) com
grande influência com p = 0,000 e efeito= 0.20097, o que já era esperado pois o
equacionamento de Mj contém H/L e β r que por sua vez é correlata ao módulo de
rigidez EI e conseqüentemente à altura da viga. Na análise estatística considera-se
influência significativa valores de p ≤ 0,05.
Cadernos de Engenharia de Estruturas, São Carlos, v. 7, n. 29, p. 31-56, 2005