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PRODUÇÃO DE VINHO DE UVAS DOS CULTIVARES NIÁGARA ...

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Provadores que apresentam valor de F não significativo (p≤0,05) para<br />

o efeito das repetições possuem boa reprodutibilidade nos julgamentos. A capacidade<br />

discriminatória e a reprodutibilidade são características muito relacionadas, provadores com<br />

dificuldade para discriminar as amostras dificilmente terão um julgamento repetitivo. Por<br />

outro lado, provadores com boa capacidade discriminatória nem sempre são capazes de<br />

julgamentos repetitivos (DAMÁSIO; COSTELL; 1991; STONE; SI<strong>DE</strong>L; 1992). Além de<br />

capacidade discriminatória e reprodutibilidade os provadores devem apresentar concordância<br />

com os dados da equipe (p provadores ≤0,05).<br />

Os dados da ADQ são analisados através ANOVA com três fontes de<br />

variação: amostra, provador e interação amostra-provador. Valores significativos da interação<br />

indicam que os provadores interpretaram ou avaliaram dado atributo de maneiras diferentes.<br />

Contudo, a ocorrência da interação é aceita, principalmente, quando as amostras são<br />

semelhantes (STONE et al., 1974; STONE; SI<strong>DE</strong>L; 1992). De acordo com Vannier et al.<br />

(1999) a interação pode ocorrer porque os provadores reconhecem as amostras com que foram<br />

treinados e modificam o julgamento criando escalas de preferência.<br />

Há dois tipos de interação: crossover e de magnitude. Na interação<br />

crossover o provador avalia a amostra de forma oposta à equipe, este comportamento pode<br />

refletir diferença na percepção ou confusão no uso da escala pelo provador. A interação do<br />

tipo magnitude ocorre quando o provador avalia a amostra em concordância com a equipe,<br />

porém numa maior ou menor magnitude de intensidade, esta é uma interação de menores<br />

conseqüências que reflete diferenças na sensibilidade do provador e/ou uso da escala (STONE;<br />

SI<strong>DE</strong>L; 1992).<br />

Quando ocorre interação amostra-provador o problema pode ser<br />

corrigido realizando-se uma nova análise de variância para os descritores com interação<br />

significativa utilizando-se o Quadrado Médio (QM) da interação ao invés do Quadrado Médio<br />

do erro no cálculo do valor de F. Os testes de média (Tukey, Duncan) devem ser baseados na<br />

interação, quando esta apresentar significância ≥0,1. Este procedimento, porém, resulta em<br />

diminuição da significância estatística para o atributo e os resultados devem ser interpretados<br />

com cautela (STONE et al., 1974; GARRUTI, 2001).

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