AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

More documents

Recommendations

Info

Para cada ilha elétrica do sistema, obtida após os procedimentos do algoritmo de reconfiguração, a análise procede de acordo com o algoritmo apresentado na Figura 46. Verifica dispositivos de geração e carga da ilha Possui Sim Possui Não geração? carga? Não Computa carga total Aplica procedimentos como não suprida pré-solução do fluxo de potência Aplica Fluxo de Potência generalizado Fim Figura 46- Algoritmo de Análise de Adequação por Ilha A.5.1 Procedimentos de Pré-Solução Fluxo de Potência A etapa de pré-solução do fluxo de potência, desenvolvida no modelo, tem como objetivo tentar melhorar o ponto de operação do sistema, respeitando os limites do estado amostrado, de forma a facilitar o processo de convergência do fluxo de potência e minimizar a necessidade da aplicação do fluxo de potência ótimo. 84
Basicamente os procedimentos atuam sobre o valor da injeção de potência ativa dos geradores, em vista a minimizar níveis de geração excessivos ou negativos na Barra-V θ . Estes podem ser vistos na Figura 47. Análise da Capacidade Estática x Carga Total Corte de Carga Inevitável Sim Fixa geradores no máximo e corta excesso de carga Não Análise da variação percentual da carga Varia percentual de geração de acordo com a carga Alguma geração excedeu o limite ? Redistribui geração violada Fim Figura 47- Algoritmo de Pré-Fluxo de Potência 1. Análise da Capacidade Estática x Carga Total: nesta etapa a capacidade total de geração do sistema, no estado amostrado, é verificada e comparada com a 85
Page 1 and 2:
AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE COMPO
Page 3 and 4:
AGRADECIMENTOS Aos professores Carm
Page 5 and 6:
Abstract of Dissertation presented
Page 7 and 8:
3 Modelos de Componentes Variantes
Page 9 and 10:
6.2 Trabalhos Futuros .............
Page 11 and 12:
Figura 27 - Representação de Asso
Page 13 and 14:
ÍNDICE DE TABELAS Tabela 1 - Potê
Page 15 and 16:
1 Capítulo 1 1Introdução 1.1 Con
Page 17 and 18:
turbina fornecia em média uma pot
Page 19 and 20:
Figura 2- Atlas do Potencial Eólic
Page 21 and 22:
1.3 Modelagem Computacional de Sist
Page 23 and 24:
Simulação Monte Carlo Não Seqüe
Page 25 and 26:
2 Capítulo 2 2Avaliação de Confi
Page 27 and 28:
2. Nível Hierárquico 2 (NH2): abr
Page 29 and 30:
Os critérios determinísticos apre
Page 31 and 32:
a) Representação de uma usina com
Page 33 and 34:
onde A é denominada Matriz de Inte
Page 35 and 36:
− λ λ A = µ − µ (2.23)E
Page 37 and 38:
5. LOLF (Loss of Load Frequency) -
Page 39 and 40:
A série sintética anual do passo
Page 41 and 42:
x j 0 = 1 (sucesso) (falha) se U se
Page 43 and 44:
Basicamente, a análise de adequaç
Page 45 and 46:
A.6.2 Fluxo de Potência Ótimo O F
Page 47 and 48: No problema de fluxo de potência
Page 49 and 50: nas barras: Limites de geração: L
Page 51 and 52: características. Na prática, para
Page 53 and 54: Determina-se o número de grupos n
Page 55 and 56: 3.3 Modelo de Carga Variante no Tem
Page 57 and 58: Para consideração da parcela reat
Page 59 and 60: P i = p j i j= 1 (3.7)E 110 100 90
Page 61 and 62: 3.4 Modelo Estocástico de Usinas E
Page 63 and 64: Figura 15- Curvas de Potência de T
Page 65 and 66: A.4.4 Modelo do Vento A modelagem d
Page 67 and 68: Agrupar curva de vento e gerar n es
Page 69 and 70: seqüencial de cada elemento (vento
Page 71 and 72: Estado do Vento v , ( v , v , 2 ) 1
Page 73 and 74: 4 Capítulo 4 4Modelo Computacional
Page 75 and 76: Classe atributo1:tipo atributo2:tip
Page 77 and 78: Na UML, as associações são repre
Page 79 and 80: 3. Nível Matemático: conjunto de
Page 81 and 82: Figura 32- Diagrama de Classes para
Page 83 and 84: modificado a cada alteração ou in
Page 85 and 86: acionamento, nas classes estocásti
Page 87 and 88: λ 21 Estado 1 Estado 2 λ 41 λ 12
Page 89 and 90: Identifica o número de estados do
Page 91 and 92: patamares de vento, o índice é um
Page 93 and 94: linear. Este processo é independen
Page 95 and 96: Estados, Cálculo dos Índices de C
Page 97: No aplicativo desenvolvido a reconf
Page 101 and 102: ∂P ∂x i i ∂Q , são as deriva
Page 103 and 104: Estado Inicial do Sistema determina
Page 105 and 106: o sistema a uma singularidade, caus
Page 107 and 108: 3. São retiradas as restrições d
Page 109 and 110: Figura 50- Representação Unifilar
Page 111 and 112: Caso Metodologia Representação Ca
Page 113 and 114: 1.80 1.60 1.40 1.20 EPNS(MW) 1.00 0
Page 115 and 116: A.3.2 Caso 1b: Sistema RTS - Simula
Page 117 and 118: 2.5 2.3 2.1 1.9 EPNS(MW) 1.7 1.5 1.
Page 119 and 120: Barra EPNS(MW) Seqüencial EPNS(MW)
Page 121 and 122: Barra EPNS(MW) Barra EPNS(MW) 1 0.0
Page 123 and 124: A Tabela 14 apresenta uma comparaç
Page 125 and 126: Índice Valor LOLP 8.29 % (0.01) EP
Page 127 and 128: Percentual dos Estados Simulados(%)
Page 129 and 130: Índice Seqüencial Não Seqüencia
Page 131 and 132: período. Porém, ao se incluir a g
Page 133 and 134: Índice Erro Relativo 3 Estados Err
Page 135 and 136: 6 Capítulo 6 6Conclusões e Trabal
Page 137 and 138: Um outro encaminhamento a ser tomad
Page 139 and 140: E(Evento) Espaço Amostral X(E) R F
Page 141 and 142: ∞ −∞ ( x) f dX = 1 (6.7) E (
Page 143 and 144: Sendo o desvio padrão definido por
Page 145 and 146: λ t Figura 69- Função Taxa de Ri
Page 147 and 148: Apêndice B Curva de Carga A curva
Page 149 and 150:
100 95 90 85 80 75 70 65 5 10 15 20
Page 151 and 152:
Figura 77 - Característica da Turb
Page 153 and 154:
[10] Karki, R., Billinton, R., “R
Page 155 and 156:
[31] Pereira, M.V.F, Balu, N.J, “
Page 157:
Distributed Processing Environments
show all

AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?

AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...