AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...
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4.5 Modelo de Fluxo de Potência Flexível para Confiabilidade<br />
Composta<br />
Conforme já exposto, a análise de adequação dos estados consiste em verificar, a<br />
partir de uma função avaliadora, se o estado amostrado é um estado válido de operação<br />
ou se é necessária a aplicação de algum tipo de medida corretiva no sistema. A análise<br />
de confiabilidade composta demanda uma função de avaliação capaz de considerar tanto<br />
a não linearidade dos modelos de dispositivos, como a configuração da rede, isto é, as<br />
conexões entre os componentes do sistema. O fluxo de potência não linear é uma<br />
ferramenta classicamente adotada para desempenha este papel de função avaliadora.<br />
Para o aproveitamento ideal da modelagem flexível dos dispositivos de rede é<br />
necessário que os aplicativos que operarão sobre estes sejam também flexíveis. Assim<br />
sendo, a incorporação de novos modelos ao sistema deve ser imediatamente reconhecida<br />
pelo aplicativo sem a necessidade de se alterar qualquer implementação no mesmo,<br />
conforme já discutido na seção A.3.2 . Neste sentido, o aplicativo de fluxo de potência<br />
proposto foi desenvolvido baseando-se no fluxo de potência generalizado, pré-existente<br />
no framework.<br />
A classe que implementa as funcionalidades específicas do aplicativo<br />
desenvolvido é a classe flowconf, conforme apresentado na Figura 44 .<br />
Figura 44- Diagrama de Classes para o Aplicativo de Fluxo de Potência<br />
O principal motivo para o desenvolvimento de um novo aplicativo de fluxo de<br />
potência, preterindo a utilização do aplicativo pré-existente, é a questão da<br />
reconfiguração de rede. A SMC, independente da abordagem (seqüencial ou não<br />
seqüencial), demanda a análise de inúmeras configurações diferentes para o sistema. O<br />
procedimento tradicional do framework para a reconfiguração de rede[33] é estruturado<br />
de uma forma bastante condizente com as práticas da MOO, porém, frente a esta grande<br />
demanda, o esforço computacional adicional pode tornar a prática proibitiva neste caso.<br />
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