AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

patamares de vento, o índice é um número de 1 a 10 que indica em qual patamar o vento
está operando. A variável Estado alimenta uma curva que contém os valores dos 10
vento
patamares de vento, resultando no valor de velocidade de vento amostrado que, ao
alimentar as características P ( v)
das turbinas da usina, indica qual seria a potência
gerada, em p.u, por cada turbina em operação (variável P
vento
).
A multiplicação
P
disp
× Pvento
resulta na potência final gerada pela usina (
saida
P ).
É importante observar que a seguinte quantidade de dados precisa ser definida
pelo usuário, armazenada e posteriormente processada pelo simulador:
• O parâmetro número de unidades;
• As taxas de transição, falha-reparo, para uma única turbina;
• As taxas de transições do vento, uma matriz, em geral bem esparsa, de
ordem N
estados _ vento
× N
estados _ vento
;
• Os patamares de vento, de acordo com a curva cronológica do vento.
Também é importante destacar que o aumento do número de turbinas não produz
nenhum aumento na complexidade do modelo.
Por fim, este mesmo modelo, sem nenhuma modificação, pode ser usado tanto
para a simulação seqüencial como para a não-sequencial, porém com a desvantagem de
se perder, na não seqüencial, as informações cronológicas do modelo seqüencial que
trabalha direto com a curva de vento. A diferença está na forma como os blocos
BlcTxEstadoGROUP e BlcTxEstado geram as suas saídas, que no caso seqüencial é
obtido a partir da amostragem da duração dos estados.
4.4 Simulador Monte Carlo
A.4.1
Simulador Base
Este trabalho propõe a modelagem dos dois tipos de simuladores básicos para a
análise de confiabilidade composta, o simulador seqüencial e o não seqüencial. É
notável que embora os dois tipos de simulação apresentem características distintas,
existem alguns atributos e processos que são semelhantes, não apenas para estes
simuladores, mas para qualquer outro modelo de simulador híbrido que se possa
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