AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

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t ( ) = min (4.2)E k t ki Gera Número Aleatório 0 ≤ U ≤ 1 i = 1 Fx ( 0 ) = 0 i = i +1 Fx Verifica para o Estado i se: ( i −1) < U ≤ Fx( i) Não Condição Atendida? Sim estado = i Fim Figura 37– Algoritmo de passo estocástico para a classe BlcProbAcc. 72
λ 21 Estado 1 Estado 2 λ 41 λ 12 λ 32 λ 31 λ 42 λ 13 λ 23 λ 14 λ 24 Estado 3 Estado 4 λ 43 λ 34 Estado n-1 Estado n Figura 38– Representação Multi-Estados com a classe BlcTxEstado. A principal diferença entre as metodologias de amostragem de estados entre as duas classes, BlcProbAcc e BlcTxEstado, é em relação a cronologia do processo. Na primeira abordagem não existe nenhuma ligação cronológica entre os estados seqüencialmente amostrados, isto é, o estado amostrado no instante t independe do estado amostrado no instante t −1, enquanto que na segunda abordagem existe esta dependência. Um outro aspecto importante a ser ressaltado sobre as duas classes, é o fato de que um modelo representado por uma CDF, classe BlcProbAcc, não pode ser transformado em um modelo representado por taxas de transições de estados, classe BlcTxEstado, mas o caminho inverso é possível. A transformação da representação por taxas de transição de estados em uma representação por CDF nada mais é do que a resolução da equação matricial (2.18). Conforme apresentado, a modelagem pela curva CDF é necessária para o processo de simulação não seqüencial, enquanto que a modelagem por duração dos estados é necessária para o processo de simulação seqüencial. No entanto, o caso ideal é aquele em que as duas informações estão presentes no mesmo modelo, para que não exista a necessidade de se manter duas bases de dados distintas, uma para cada tipo de simulação. Para atender a esta condição, a classe BlcTxEstado implementa o método use_cdf, que muda a forma de representação do modelo para a equivalente em CDF, sem perder os dados originais do modelo, através do cálculo de probabilidades estacionárias dos estados, conforme o algoritmo apresentado na Figura 40. 73
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Abstract of Dissertation presented
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3 Modelos de Componentes Variantes
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