AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

More documents

Recommendations

Info

λ ju é a taxa de transição do vento da velocidade j para uma velocidade superior u ; λ vj velocidade j ; é a taxa de transição do vento de uma velocidade superior v para a Observa-se que a diferença entre a formulação da função teste da carga e da geração eólica, em relação ao vento, diz respeito a consideração de quem são os estados “superiores” e quem são os estados “inferiores”. Respeitada a hipótese de coerência, aumentar o nível de carga tende a piorar o índice da LOLF, enquanto que aumentar o nível de geração eólica tende a melhorar o índice da LOLF. Desta forma, em conformidade com a equação (2.39), a carga transitar para um estado “superior” consiste em diminuir o seu nível de carga, a geração transitar para um estado “superior” consiste em aumentar o seu nível de geração. A função teste final para a LOLF da usina eólica será dada por: TURBINAS VENTO ( x ) F ( x ) F ( x ) EÓLICA F LOLF i = LOLF i + (3.15) LOLF i E 58
4 Capítulo 4 4Modelo Computacional para Avaliação de Confiabilidade Composta 4.1 Modelagem Orientada a Objetos e a UML A orientação a objetos é um paradigma de análise, projeto e programação de sistemas de software baseado na composição e interação entre diversas unidades de software chamadas de objetos. O termo orientação a objetos pressupõe uma organização de software em termos de coleção de objetos discretos incorporando estrutura e comportamento próprios. O enfoque de modelagem por objetos vê o mundo como uma coletânea de objetos que interagem entre si, apresentam características próprias que são representadas pelos seus atributos (dados) e operações (métodos ou serviços). Resumidamente, a mudança de enfoque (entre estruturado e orientado a objetos) é justificada pelo fato de que objetos existem na natureza muito antes de haver qualquer tipo de aplicação deles pelo negócio. Equipamento, pessoas, minerais, petróleo, etc., existem por si só e apresentam características peculiares representadas pelos seus atributos e, adiante, pelo seu comportamento no mundo real. O desenvolvimento de sistemas baseado em objetos concentra a maior parte dos esforços nas etapas de modelagem e entendimento do problema, somente quando os conceitos relativos a aplicação são identificados, organizados e compreendidos é que os detalhes de implementação são tratados. A vantagem advém do fato que as eventuais falhas são tratadas ainda na fase de projeto quando tem correção menos dispendiosa do que àquelas encontradas durante a fase de implementação[4]. A Linguagem de Modelagem Unificada (Unified Modelling Language - UML) é uma linguagem desenvolvida para diagramação ou notação, para especificar, visualizar e documentar modelos de sistemas de software Orientados a Objeto. A UML não é um método de desenvolvimento, ou seja, ela não especifica como desenvolver um sistema, apenas auxilia na visualização do desenho e da comunicação entre os objetos. 59
Page 1 and 2:
AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE COMPO
Page 3 and 4:
AGRADECIMENTOS Aos professores Carm
Page 5 and 6:
Abstract of Dissertation presented
Page 7 and 8:
3 Modelos de Componentes Variantes
Page 9 and 10:
6.2 Trabalhos Futuros .............
Page 11 and 12:
Figura 27 - Representação de Asso
Page 13 and 14:
ÍNDICE DE TABELAS Tabela 1 - Potê
Page 15 and 16:
1 Capítulo 1 1Introdução 1.1 Con
Page 17 and 18:
turbina fornecia em média uma pot
Page 19 and 20:
Figura 2- Atlas do Potencial Eólic
Page 21 and 22: 1.3 Modelagem Computacional de Sist
Page 23 and 24: Simulação Monte Carlo Não Seqüe
Page 25 and 26: 2 Capítulo 2 2Avaliação de Confi
Page 27 and 28: 2. Nível Hierárquico 2 (NH2): abr
Page 29 and 30: Os critérios determinísticos apre
Page 31 and 32: a) Representação de uma usina com
Page 33 and 34: onde A é denominada Matriz de Inte
Page 35 and 36: − λ λ A = µ − µ (2.23)E
Page 37 and 38: 5. LOLF (Loss of Load Frequency) -
Page 39 and 40: A série sintética anual do passo
Page 41 and 42: x j 0 = 1 (sucesso) (falha) se U se
Page 43 and 44: Basicamente, a análise de adequaç
Page 45 and 46: A.6.2 Fluxo de Potência Ótimo O F
Page 47 and 48: No problema de fluxo de potência
Page 49 and 50: nas barras: Limites de geração: L
Page 51 and 52: características. Na prática, para
Page 53 and 54: Determina-se o número de grupos n
Page 55 and 56: 3.3 Modelo de Carga Variante no Tem
Page 57 and 58: Para consideração da parcela reat
Page 59 and 60: P i = p j i j= 1 (3.7)E 110 100 90
Page 61 and 62: 3.4 Modelo Estocástico de Usinas E
Page 63 and 64: Figura 15- Curvas de Potência de T
Page 65 and 66: A.4.4 Modelo do Vento A modelagem d
Page 67 and 68: Agrupar curva de vento e gerar n es
Page 69 and 70: seqüencial de cada elemento (vento
Page 71: Estado do Vento v , ( v , v , 2 ) 1
Page 75 and 76: Classe atributo1:tipo atributo2:tip
Page 77 and 78: Na UML, as associações são repre
Page 79 and 80: 3. Nível Matemático: conjunto de
Page 81 and 82: Figura 32- Diagrama de Classes para
Page 83 and 84: modificado a cada alteração ou in
Page 85 and 86: acionamento, nas classes estocásti
Page 87 and 88: λ 21 Estado 1 Estado 2 λ 41 λ 12
Page 89 and 90: Identifica o número de estados do
Page 91 and 92: patamares de vento, o índice é um
Page 93 and 94: linear. Este processo é independen
Page 95 and 96: Estados, Cálculo dos Índices de C
Page 97 and 98: No aplicativo desenvolvido a reconf
Page 99 and 100: Basicamente os procedimentos atuam
Page 101 and 102: ∂P ∂x i i ∂Q , são as deriva
Page 103 and 104: Estado Inicial do Sistema determina
Page 105 and 106: o sistema a uma singularidade, caus
Page 107 and 108: 3. São retiradas as restrições d
Page 109 and 110: Figura 50- Representação Unifilar
Page 111 and 112: Caso Metodologia Representação Ca
Page 113 and 114: 1.80 1.60 1.40 1.20 EPNS(MW) 1.00 0
Page 115 and 116: A.3.2 Caso 1b: Sistema RTS - Simula
Page 117 and 118: 2.5 2.3 2.1 1.9 EPNS(MW) 1.7 1.5 1.
Page 119 and 120: Barra EPNS(MW) Seqüencial EPNS(MW)
Page 121 and 122: Barra EPNS(MW) Barra EPNS(MW) 1 0.0
Page 123 and 124:
A Tabela 14 apresenta uma comparaç
Page 125 and 126:
Índice Valor LOLP 8.29 % (0.01) EP
Page 127 and 128:
Percentual dos Estados Simulados(%)
Page 129 and 130:
Índice Seqüencial Não Seqüencia
Page 131 and 132:
período. Porém, ao se incluir a g
Page 133 and 134:
Índice Erro Relativo 3 Estados Err
Page 135 and 136:
6 Capítulo 6 6Conclusões e Trabal
Page 137 and 138:
Um outro encaminhamento a ser tomad
Page 139 and 140:
E(Evento) Espaço Amostral X(E) R F
Page 141 and 142:
∞ −∞ ( x) f dX = 1 (6.7) E (
Page 143 and 144:
Sendo o desvio padrão definido por
Page 145 and 146:
λ t Figura 69- Função Taxa de Ri
Page 147 and 148:
Apêndice B Curva de Carga A curva
Page 149 and 150:
100 95 90 85 80 75 70 65 5 10 15 20
Page 151 and 152:
Figura 77 - Característica da Turb
Page 153 and 154:
[10] Karki, R., Billinton, R., “R
Page 155 and 156:
[31] Pereira, M.V.F, Balu, N.J, “
Page 157:
Distributed Processing Environments
show all

AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?

AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...