AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

características. Na prática, para as curvas temporais, agrupar a curva em n grupos
consiste em identificar os n patamares que melhor representam a curva como um todo.
Conforme será apresentado de forma mais detalhada a frente, a aplicação mais
comum das técnicas de agrupamento ocorre quando existe a necessidade de se modelar
componentes variantes no tempo para simulações não seqüencial. No entanto, a
utilização de agrupamento também pode ser desejada até mesmo na simulação
seqüencial, quando se tem uma curva com discretização menor do que a discretização
da simulação. Um exemplo seria o caso em que se tem uma curva de carga com
discretização de 10 minutos, isto é, cada ponto da curva é amostrado a cada 10 minutos,
e deseja-se processar uma simulação cronológica com discretização horária. Para o
período de 1 ano são desejados 8760 pontos de curva, correspondentes ao total de horas
no ano, mas na realidade existem 52560 pontos. A Figura 9 apresenta uma curva de
carga hipotética, com discretização de 10 minutos, durante o período de 1 dia.
110
100
90
Carga (MW)
80
70
60
50
20 40 60 80 100 120 140
Tempo (x 10 minutos)
Figura 9– Curva Horária de Carga Hipotética, com discretização de 10 min.
Aplicando-se uma técnica de agrupamento, que de forma simplória poderia até ser
a consideração do valor horário como sendo a média dos 6 valores durante a hora de
amostragem, resultaria em uma curva agrupada, como apresentada na Figura 10.
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