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Resumo da Dissertação apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.) AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM SIMULAÇÃO MONTE CARLO COM REPRESENTAÇÃO DA GERAÇÃO EÓLICA Júlio Alberto Silva Dias Junho/2008 Orientadora: Carmen Lucia Tancredo Borges Programa: Engenharia Elétrica A geração eólica já ocupa um percentual significativo das matrizes energéticas de alguns países, existindo ainda uma forte tendência de crescimento. As incertezas associadas a este tipo de geração, dado a forte dinâmica dos ventos, produzem grandes impactos nos índices de confiabilidade dos sistemas compostos de geração e transmissão. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo computacional flexível para avaliação da confiabilidade composta por Simulação Monte Carlo Seqüencial e Não Seqüencial, utilizando modelagem orientada a objetos. O enfoque principal dado ao modelo foi a representação de componentes variantes no tempo, tais como a curva de carga e a geração eólica. Os resultados obtidos para vários testes usando o sistema IEEE-RTS comprovam a exatidão do modelo e permitem levantar várias conclusões sobre a influência da geração eólica nos índices do sistema. iv
Abstract of Dissertation presented to COPPE/UFRJ as a partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science (M.Sc.) COMPOSITE RELIABILITY EVALUATION BASED ON MONTE CARLO SIMULATION INCLUDING WIND GENERATION Júlio Alberto Silva Dias June/2008 Advisors: Carmen Lucia Tancredo Borges Department: Electrical Engineering The wind generation has become significant in electric generation matrix percent of some countries, tending to increase. The uncertainty associated with this, due to wind behavior, impacts in reliability indices of composite systems. This work presents the development of a composite reliability evaluation tool, based on Monte Carlo simulation, using oriented object modeling. The main approach is the representation of time variation components, like load curves and wind generation. Tests using the IEEE RTS system have been performed and the results show important conclusions about wind generation influence on power system reliability evaluation. v
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