AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...
AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...
AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
−<br />
λ λ <br />
A = <br />
µ − µ<br />
(2.23)E<br />
<br />
2.3 Representação do Sistema<br />
A avaliação de confiabilidade composta pode ser realizada por meio de duas<br />
representações distintas do sistema: espaço de estados e representação cronológica.<br />
A.3.1<br />
Espaço de Estados<br />
Com a modelagem de cada um dos componentes do sistema, de acordo com o<br />
exposto nas seções A.2.1 e A.2.2 , é possível obter o modelo de espaço de estados do<br />
sistema. Este será composto pela combinação dos modelos dos m componentes,<br />
resultando em um estado representado pelo vetor x = [ x1<br />
x2<br />
x k<br />
x m<br />
], onde<br />
x representa o estado do k-ésimo componente. Ao conjunto de todos os estados<br />
k<br />
possíveis do sistema é dado o nome de espaço de estados, sendo este representado como<br />
Ω .<br />
Se os estados dos diferentes componentes são estatisticamente independentes, a<br />
P , associada ao cada k-ésimo componente, pode ser<br />
probabilidade de ocorrência ( )<br />
x k<br />
utilizada para o cálculo da probabilidade de ocorrência de i-ésimo estado do sistema<br />
i<br />
P x = p , por:<br />
( )<br />
i<br />
P<br />
m<br />
i<br />
( x ) = p = P( x )<br />
i<br />
∏<br />
k = 1<br />
k<br />
(2.24)E<br />
Definindo-se uma função avaliadora F ( x)<br />
, que quantifica, de acordo com algum<br />
critério, a adequação do estado do sistema x , o valor esperado desta função representa<br />
um índice de confiabilidade específico, que pode ser obtido, de forma geral, por:<br />
E<br />
i<br />
[ F( x)<br />
] = F( x )<br />
<br />
i<br />
x ∈Ω<br />
p<br />
i<br />
(2.25)E<br />
Na representação por espaço de estados, os estados do sistema podem ser<br />
selecionados através de duas técnicas: enumeração de estados e Simulação Monte-Carlo<br />
Não Seqüencial. Neste trabalho, será enfocado apenas a segunda, que será discutida<br />
mais adiante.<br />
21