AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

Simulação Monte Carlo Não Seqüencial, sendo apresentado o resultado da incorporação
da geração eólica, com até 11 estados de geração, a um sistema composto sem falhas.
A.4.2
Modelagem Orientada a Objetos Aplicada à Sistemas de Potência
Em [18] foi proposta uma modelagem orientada a objetos para sistema de
potência. Concluiu-se que a representação proposta tornava o tempo de processamento
das aplicações inviáveis. Em [19] a orientação a objetos foi aplicada para representação
de elementos da rede. Uma comparação entre o modelo construído e um programa
convencional demonstrou que o modelo era de duas a três vezes mais lento que o
programa convencional. Em [20] foi sugerido uma estrutura computacional para
representar a topologia física da rede, reproduzindo as características reais do sistema.
Em [21] foram utilizados os conceitos inerentes à MOO: classes , heranças, funções
virtuais, encapsulamento, etc, para demonstrar as facilidade e flexibilidade desta
representação associada a sistema de potências. Em [22] foi sugerida uma metodologia
de representação para tratar os dispositivos lógicos do sistema, incorporando-os a um
objeto Barra, que representa um nó do sistema.O desempenho do sistema MOO para
resolver um problema de fluxo de potência é comparado com o desempenho de uma
formulação tradicional, resultando na relação de 2,5 segundos para cada 1 segundo da
formulação tradicional. Em [23] foi proposta a representação do sistema em 3 classes
principais que descreviam a rede, as barras e as conexões, sendo toda a estrutura
baseada em templates. Foi apresentado uma discussão sobre a importância do processo
de ordenação de barras de forma a minimizar a geração de elementos não nulos no
processo de fatoração do sistema linear, na resolução do sistema. Em [24] foi
introduzido o conceito de uma classe mais global para representar o sistema de potência
como um todo, onde todas as outras classes seriam derivadas desta. Foi feita a
comparação da resolução de um fluxo de potência por esta representação e de uma
implementação convencional. A representação em MOO foi 17% mais lenta. Em [25]
foi apresentada uma estrutura orientada a objetos para aplicações em simulações
dinâmicas de sistemas de potência, em que se tem uma classe principal do sistema
elétrico e outras classes derivadas para representar os elementos físicos e topológicos da
rede. Em [4] a estrutura orientada a objetos é expandida resultando no framework
utilizado neste trabalho. Este será mais bem descrito na seção 4.2 .
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