AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...
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1.3 Modelagem Computacional de Sistemas de Potência<br />
A natureza complexa dos sistemas de potência demanda que grandes sistemas<br />
computacionais sejam desenvolvidos para auxiliar nas atividades de planejamento e<br />
operação. Os softwares disponíveis para o setor elétrico são, em sua maioria, escritos<br />
em linguagens convencionais, baseadas na primeira geração das linguagens de alto<br />
nível. Os softwares escritos nestas linguagens costumam ser de difícil manutenção,<br />
atualização e reutilização de código, o que resulta em grandes investimentos para as<br />
modificações, apresentando ainda um baixo nível de integração com outros softwares.<br />
Atualmente, não apenas para o setor elétrico, é imprescindível que sejam usadas grandes<br />
equipes para desenvolver softwares de forma modular, isto é, cada módulo do software<br />
é escrito por programadores, ou até equipes, diferentes. A dificuldade de se gerenciar<br />
estes módulos pode se tornar uma característica negativa destes softwares.<br />
A Modelagem Orientada a Objetos (MOO), como metodologia de<br />
desenvolvimento de softwares, apresenta-se como uma opção promissora para enfrentar<br />
os novos desafios da produção de ferramentas computacionais para a indústria de<br />
energia elétrica. A MOO visa a construção de uma estrutura de dados sólida e<br />
consistente, a partir da qual são implementados softwares flexíveis, com alto grau de<br />
reutilização dos códigos e com facilidades para manutenções e atualizações[4].<br />
1.4 Objetivo e Revisão Bibliográfica<br />
Dentro do contexto apresentado, este trabalho propôs o desenvolvimento de um<br />
modelo computacional flexível orientado a objetos para a Simulação Monte Carlo<br />
Seqüencial e Não Seqüencial. O modelo foi desenvolvido de forma integrada ao<br />
framework proposto em [4], um ambiente orientado a objetos para aplicações em<br />
sistemas de potência, agregando ao modelo todo o ferramental já disponível no<br />
ambiente.<br />
A flexibilidade para a modelagem de componentes permite a representação<br />
precisa de componentes variantes no tempo na avaliação da confiabilidade composta.<br />
Com isto, tanto a geração eólica quanto a curva de carga podem ser modeladas de forma<br />
mais precisa.<br />
O modelo flexível proposto permite não apenas que as falhas na transmissão<br />
sejam consideradas, como também que os modelos de rede de componentes mais<br />
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