AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

E(Evento)
Espaço Amostral
X(E)
R
Figura 63 – Variável Aleatória
As variáveis aleatórias podem ser contínuas ou discretas de acordo com o número
de estados que esta pode assumir. Se os valores possíveis de X formam um conjunto
enumerável de pontos, X é denominada variável aleatória discreta. Se o conjunto de
valores possíveis é qualquer intervalo de números reais, X é denominada variável
aleatória contínua.
No caso das variáveis discretas, o conjunto de valores p ( X i
), que caracterizam as
probabilidades de ocorrências de
X
i
, respeitando-se os critérios estabelecidos pelas
equações (6.3) e (6.4), forma a função de distribuição de probabilidade, ilustrada na
Figura 64.
i
( X ) 1
0 ≤ p
i
≤
(6.3) E
n
i=
1
( ) = 1
p X i
(6.4) E
Sendo um produto direto da função de distribuição de probabilidade, a função de
distribuição de probabilidade acumulada (função CDF, do inglês Cumulative Density
Function), ilustrada na Figura 65, é formada pela equação (6.5), e é uma função de
grande aplicação nos modelos de confiabilidade probabilísticos, conforme será
apresentado posteriormente.
F
X
( x) = p ( x )
xi
≤x
X
i
(6.5) E
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