AVALIAÃÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

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Os resultados obtidos permitiram concluir que, para os modelos de carga e geração adotados, a simulação não seqüencial captou bem o comportamento do sistema, reproduzindo bem os aspectos cronológicos com um esforço computacional muito inferior. O modelo não seqüencial da usina eólica também foi comparado com o modelo markoviano único proposto em [3], e os resultados foram bastante satisfatórios. Para o sistema analisado, a diferença no número de estados agrupados utilizados não provocou grandes alterações nos índices do sistema e tampouco no esforço computacional necessário para o processamento da simulação. Um resultado importante observado neste trabalho foi a influência negativa que a geração eólica pode ter no índice de freqüência do sistema, isto é, mesmo atuando no sentido de aumentar a capacidade do sistema, a geração eólica pode levar a um aumento no número de ocorrências de falhas no sistema. As análises considerando a analogia de vento constante permitiram realçar a questão do erro provocado ao se adotar modelos convencionais, sem representação da variação do vento, na análise de confiabilidade de sistema compostos com geração eólica. 6.2 Trabalhos Futuros Este trabalho enfocou o desenvolvimento do modelo computacional flexível proposto e a sua validação a partir da utilização de um sistema teste de ampla utilização na literatura. Neste sentido, não foram avaliados sistemas reais de grande porte. Uma vertente esperada para o modelo desenvolvido é a sua aplicação em sistemas reais, com a modelagem completa das usinas eólicas instaladas e das curvas de carga. Sob o enfoque do desenvolvimento do modelo, existem vários pontos que podem ser trabalhados visando à consolidação de uma ferramenta ainda mais flexível, robusta e eficiente. Entre estes pontos destaca-se a integração do modelo, já existente no framework, de fluxo de potência ótimo flexível. Esta integração consistiria, não apenas da adaptação do simulador desenvolvido, mas também na implementação de procedimentos no fluxo de potência ótimo que permitisse abordar de forma mais ágil as questões relacionadas à reconfiguração de rede e tratamento de ilhamento do sistema. Com a representação completa que seria obtida com esta integração, também seria possível abordar alguns aspectos dinâmicos da transição entre os estados. Um outro tipo de abordagem possível e interessante, consiste na aplicação do modelo computacional para avaliação do impacto da consideração do custo de geração de cada unidade do sistema, analisando desta forma, não apenas o aspecto da confiabilidade mas também o da economia. 122
Um outro encaminhamento a ser tomado seria a implementação de novos métodos de simulação, como um simulador híbrido, que combine a eficiência da SMC Não Seqüencial com a exatidão da SMC Seqüencial no tratamento de elementos variantes no tempo. Isso permitiria incluir a representação de curvas de carga distintas por área ou barra do sistema, assim como da geração eólica. Para finalizar, também seria interessante avaliar a incorporação de técnicas de processamento paralelo ao modelo computacional, conforme apresentado em [54], possibilitando a viabilidade de analises mais complexas. 123
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AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE COMPO
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AGRADECIMENTOS Aos professores Carm
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Abstract of Dissertation presented
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3 Modelos de Componentes Variantes
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6.2 Trabalhos Futuros .............
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Figura 27 - Representação de Asso
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ÍNDICE DE TABELAS Tabela 1 - Potê
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turbina fornecia em média uma pot
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1.3 Modelagem Computacional de Sist
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Simulação Monte Carlo Não Seqüe
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Os critérios determinísticos apre
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a) Representação de uma usina com
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− λ λ A = µ − µ (2.23)E
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A série sintética anual do passo
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x j 0 = 1 (sucesso) (falha) se U se
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Basicamente, a análise de adequaç
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A.6.2 Fluxo de Potência Ótimo O F
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No problema de fluxo de potência
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nas barras: Limites de geração: L
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características. Na prática, para
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Determina-se o número de grupos n
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3.3 Modelo de Carga Variante no Tem
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Para consideração da parcela reat
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P i = p j i j= 1 (3.7)E 110 100 90
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3.4 Modelo Estocástico de Usinas E
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Figura 15- Curvas de Potência de T
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A.4.4 Modelo do Vento A modelagem d
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Agrupar curva de vento e gerar n es
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seqüencial de cada elemento (vento
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Estado do Vento v , ( v , v , 2 ) 1
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4 Capítulo 4 4Modelo Computacional
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Classe atributo1:tipo atributo2:tip
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Na UML, as associações são repre
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3. Nível Matemático: conjunto de
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