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AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

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6 Capítulo 6<br />

6Conclusões e Trabalhos Futuros<br />

6.1 Considerações Gerais<br />

A geração eólica já ocupa um percentual significativo das matrizes energéticas de<br />

muitos países, em especial da Alemanha, existindo ainda uma forte tendência de<br />

crescimento desta geração. As incertezas associadas a este tipo de geração, dado a forte<br />

dinâmica dos ventos, produzem grandes impactos nos índices de confiabilidade dos<br />

sistemas compostos. Atualmente, nos estudos de confiabilidade, ainda é usual a<br />

representação destes tipos de usina com modelos convencionais, que ignoram os efeitos<br />

do vento, aproximação, por muitas vezes pouco precisa e que pode contaminar os<br />

índices finais obtidos.<br />

Este trabalho propôs o desenvolvimento de um modelo computacional flexível<br />

para avaliação de confiabilidade composta tanto no enfoque seqüencial quanto no não<br />

seqüencial, utilizando modelagem orientada a objetos. O modelo foi desenvolvido sobre<br />

um framework para aplicações de sistema de potências.<br />

O enfoque principal dado ao modelo foi a capacidade de representação de cargas<br />

cronológicas e, principalmente, da geração eólica, para a aplicação de Simulação Monte<br />

Carlo Seqüencial e Não Seqüencial. Para a representação do modelo de usina eólica foi<br />

proposta a separação dos submodelos de turbina e de vento, evitando-se assim a<br />

necessidade de se manipular grandes representações de espaço de estados, resultantes da<br />

combinação dos estados do vento e de um grande de turbinas.<br />

Para a clusterização das curvas cronológicas foi utilizada uma técnica de<br />

agrupamento baseada no algoritmo de K-means.<br />

A partir do modelo desenvolvido foram simulados alguns casos testes, sob os dois<br />

enfoques, em vista a comparar e validar a representação dos elementos cronológicos na<br />

simulação não seqüencial. Também foram observados os efeitos de se agrupar a curva<br />

de vento em diferentes números de estado.<br />

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