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AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

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1. Determinação do Estado Inicial: nesta etapa os estados do sistema são<br />

configurados para o inicio do processo. De forma geral, como o fluxo de<br />

potência ótimo é aplicado após a análise de um fluxo de potência, os estados do<br />

sistema já são conhecidos, incluindo quais limites de operação estão sendo<br />

violados, o que serve como estimativa para quais restrições de desigualdade<br />

devem estar ativas;<br />

2. Formulação do Lagrangeano: nesta etapa a função objetivo e as restrições são<br />

consideradas para a formulação do Lagrangeano do problema, conforme a<br />

expressão (2.46).<br />

3. Cálculo do Gradiente e da Hessiana: nesta etapa é calculado o vetor Gradiente<br />

do Lagrangeano, a partir das derivadas parciais de primeira ordem da função, e a<br />

matriz Hessiana, a partir das derivadas parciais de segunda ordem da função,<br />

conforme as expressões (2.47) e (2.54) .<br />

4. Resolução do Sistema Linear: nesta etapa é montado e resolvido um sistema<br />

linear, conforme a equação matricial (4.4), obtendo-se os incrementos dos<br />

estados, vetor z :<br />

H<br />

( z) z = ∇L( z)<br />

∆ (4.4)E<br />

5. Atualização dos Estados: nesta etapa os estados são atualizados segundo os<br />

incrementos obtidos na etapa anterior, se a variação dos estados for menor do<br />

que uma determinada tolerância o sistema é dito convergido e passa-se para a<br />

próxima etapa, caso contrário retorna-se ao passo 3.<br />

6. Verificação das Restrições: nesta etapa o estado final obtido após a<br />

convergência do sistema é verificado, observando-se se as restrições de<br />

desigualdade ativas devem ser mudadas, caso positivo a resolução do problema<br />

é finalizada, sendo o estado encontrado o ponto ótimo. Se houver alguma<br />

restrição violada é feito um novo processo de seleção de restrições ativas e<br />

retorna-se ao passo 2.<br />

A.6.2<br />

Seleção das Restrições de Desigualdade Ativas<br />

No método de Newton uma boa estratégia para a identificação das restrições de<br />

desigualdade que devem estar ativas é fundamental para minimizar o tempo de<br />

processamento de resolução do problema. Além disto, uma escolha incorreta pode levar<br />

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