AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA BASEADA EM ...

computacional proposto, dada a sua flexibilidade para tratar qualquer tipo de problema
de otimização, e principalmente, a incorporação automática da modelagem generalizada
de dispositivos. Porém existem alguns problemas práticos que impedem a utilização
imediata desta ferramenta. A Simulação Monte Carlo demanda que o processo de
otimização seja executado uma grande quantidade de vezes em uma mesma simulação,
sendo que a ferramenta ainda carece de um ajuste neste sentido, principalmente no
gerenciamento de memória, para se evitar que a capacidade do sistema vá sendo
comprometida cada vez que uma nova otimização é executada. Outro ajuste importante
em vista a não comprometer ainda mais o processamento do sistema, seria a adaptação
do método de reconfiguração de rede da ferramenta de otimização, tal como foi feito
para o fluxo de potência generalizado desenvolvido, apresentado na seção 4.5 .
O desenvolvimento de um aplicativo de fluxo de potência ótimo não era o
objetivo deste trabalho, principalmente por este ser um assunto de complexidade o
suficiente para constituir, por si só, um tema de pesquisa. No entanto, dada que a
integração de um aplicativo de fluxo de potência ótimo é imprescindível para a
obtenção de resultados mais realistas na análise de confiabilidade composta de sistemas,
neste trabalho também se fez necessário o desenvolvimento de tal aplicativo.
O aplicativo de fluxo de potência ótimo desenvolvido é baseado no modelo de
Newton, apresentado na seção 2A.6.2 .
De toda forma, a preservação da filosofia de independência entre os aplicativos
que integram o framework possibilita que futuramente o fluxo de potência ótimo
proposto para este trabalho venha a ser substituído pelo ambiente flexível de forma
transparente aos outros aplicativos desenvolvidos.
A.6.1
Método de Resolução
O algoritmo implementado para a solução do problema de fluxo de potência ótimo
pelo método de Newton é apresentado na Figura 48.
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