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Técnicas de Classificação

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Divisão baseada em atributos nominais<br />

Divisão baseada em atributos ordinais<br />

Divisão múltipla: Use tantas partições quantos forem<br />

os valores distintos do atributo.<br />

<br />

Divisão múltipla : Use tantas partições quantos forem os valores<br />

distintos do atributo<br />

Family<br />

CarType<br />

Sports<br />

Luxury<br />

Divisão binária: Divi<strong>de</strong> em dois subconjuntos.<br />

Necessida<strong>de</strong> <strong>de</strong> encontrar o particionamento ótimo.<br />

{Sports,<br />

Luxury}<br />

CarType<br />

{Family}<br />

OU<br />

{Family,<br />

Luxury}<br />

CarType<br />

{Sports}<br />

<br />

<br />

Small<br />

Size<br />

Medium<br />

Large<br />

Divisão binária: Divi<strong>de</strong> em dois subconjuntos.<br />

{Small,<br />

Medium}<br />

E esta divisão?<br />

Necessida<strong>de</strong> <strong>de</strong> encontrar o particionamento ótimo.<br />

Size<br />

{Large}<br />

OU<br />

{Small,<br />

Large}<br />

{Medium,<br />

Large}<br />

Size<br />

Size<br />

{Medium}<br />

{Small}<br />

Divisão baseada em atributos contínuos<br />

Divisão baseada em atributos contínuos<br />

Diferentes formas <strong>de</strong> tratar<br />

– Discretização para formar um atributo ordinal<br />

categórico<br />

Estático – discretizar uma vez no início<br />

Dinâmico – intervalos po<strong>de</strong>m ser <strong>de</strong>terminados por<br />

mesmo tamanho, mesma freqüência, clustering.<br />

– Decisão binária: (A < v) or (A ≥ v)<br />

consi<strong>de</strong>ra todas as divisões possíveis e usa a<br />

melhor

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