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combustibilidade, enquanto as áreas com combustíveis mais<br />
pesados e maior retenção de umidade, como as florestas,<br />
representam uma menor combustibilidade.<br />
5.2.1.Classificação da imagem<br />
Para a classificação, foi utilizada a imagem<br />
AVNIR do ano de 2010 que, além de ser mais recente,<br />
corresponde ao período seco de um ano com baixa<br />
pluviosidade, o que acentua a diferenciação das áreas em<br />
função de sua combustibilidade, gerando um cenário ideal para<br />
o mapeamento de condições críticas para a ocorrência de<br />
incêndios.<br />
Para o mapeamento da combustibilidade,<br />
inicialmente foi feita a classificação da imagem no software<br />
InterIMAGE ® , que é uma plataforma gratuita, desenvolvida<br />
pela Divisão de Processamento de Imagens - DPI/INPE e pelo<br />
Laboratório de Visão Computacional - LVC/PUC-Rio. Este<br />
software implementa uma estratégia específica de interpretação<br />
de imagens, baseada e guiada por uma descrição hierárquica do<br />
processo de interpretação, estruturado em uma rede semântica<br />
(COSTA et al., 2008).<br />
Em 1903, Dusén (1955) já havia observado que<br />
nas áreas elevadas do Itatiaia ―campo e mata são abruptamente<br />
separados um do outro‖ e que ―de modo geral a vegetação de<br />
mata retém o fogo...‖. Desta forma foi utilizado este critério<br />
para balizar a separação das áreas vegetadas em baixa<br />
combustibilidade (formações de floresta) e alta<br />
combustibilidade (formações campestres).<br />
Para proceder essa separação foi utilizado o<br />
Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (Normalized<br />
Difference Vegetation Index – NDVI) é um índice de<br />
vegetação resultante da razão normalizada das bandas do<br />
infravermelho próximo e do infravermelho. O NDVI serve<br />
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