Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

obteve coeficientes de correlação que variam entre 0,71 a 0,89 (R 2 =0,504 a
R 2 =0,792), usando entre seis e oito componentes principais, respectivamente.
Árvores de Pinus com 41 anos de idade foram avaliadas por Via et al.
(2003), que utilizaram Regressão Linear Múltipla (MLR) e Regressão dos
Componentes Principais (PCR) para estimar a densidade básica da madeira. Eles
desenvolveram calibrações com coeficientes de determinação entre 0,71 e 0,86,
com erro padrão de calibração entre 0,0432 e 0,0510 g/cm³.
Meder et al. (1999) calibraram a densidade básica da madeira de Pinus
radiata e encontraram R 2 =0,96 para calibração e R 2 =de 0,91 para a validação.
Hein et al. (2010) encontrou um coeficiente de determinação na validação
cruzada de 0,78 e erro padrão de validação cruzada de 0,0298, atingindo um
valor satisfatório de RDP de 2,15. Para a construção desse modelo, foram
descartadas duas amostras anômalas e foram utilizadas cinco variáveis latentes
Na Figura 19 pode-se observar que o modelo que apresentou o melhor
ajuste foi o modelo que adotou a Rotina 4, baseado na Standard normal variate
(SNV) e 1ª Derivada. Os valores preditos versus os valores determinados em
laboratório apresentam um R²val igual a 0,74 e um RMSEV de 0,0322g/cm³
enquanto que o R²Cal é igual a 0,78 com um RMSEC de 0,0339 g/cm³.
Os resultados apresentados mostraram que a aplicação de tratamento
matemático, o descarte de amostras anômalas e a seleção de variáveis
espectrais (comprimentos de onda) são procedimentos que melhoraram o
desempenho dos modelos (de R²v = 0,684 para R²v = 0,739). O efeito do pré-
tratamento espectral provocou redução do erro padrão da predição e aumento da
relação de desempenho de desvio das calibrações de 1,77 para 2,3.
Para utilizações no campo das ciências florestais, Schimleck et al. (2003)
afirmam que um RPD maior que 1,5 é considerado satisfatório para leituras e
predições preliminares, e para seleção de árvores em programas de
melhoramento, Schimleck e Evans (2004) consideram suficiente um RPD de 1,5.
Alguns trabalhos demonstraram que os espectros medidos na face radial
da madeira são mais informativos para a avaliação das propriedades mecânicas
(FUJIMOTO et al., 2008) e da densidade básica da madeira (HEIN et al., 2009)
pela técnica da espectroscopia no NIR.
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