Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

espectral da segunda derivada melhorou os modelos. O filtro nas informações
espectrais diminuiu o erro (SEC e SEP) e aumentou o R de 0,63 a 0,80 (r 2 =0,397
a r 2 =0,64).
Gindl et al. (2001) avaliaram madeiras de Larix decidua Mill e
desenvolveram calibrações com sete componentes principais e coeficiente de
correlação (R) de 0,986 na calibração e 0,975 na validação cruzada (o coeficiente
de determinação foi de 0,972 na calibração e 0,95 na validação cruzada).
Jones et al. (2005) estudaram a densidade básica de 120 amostras de
Pinus taeda. A partir dos espectros puros, estes autores encontraram R 2 de 0,82,
SEP de 0,551 e RPD de 1,89. No mesmo trabalho, os autores mostraram que a
aplicação do pré-tratamento espectral da primeira derivada não afetou o
coeficiente de determinação, que permaneceu o mesmo (R 2 =0,82), mas diminuiu
o SEP de 0,551 para 0,458 e aumentou o RPD de 1,89 para 2,28. Quanto mais
alto o RPD, mais robusto será o modelo desenvolvido (Fujimoto et al., 2008).
O efeito do pré-tratamento espectral na redução do SEP e o aumento do
RPD das calibrações também são relatados por Hein et al. (2008), que avaliaram
14 espécies de madeira. Esses autores encontraram calibrações para densidade
básica com coeficientes de determinação na validação cruzada, variando entre
0,922 e 0,951 e relação de desempenho do desvio entre 3,55 e 4,47.
Nisgoski (2005) analisando a densidade de Pinus taeda, envolvendo a
variação base-altura das árvores em duas idades (10 e 17 anos), efetuando a
calibração de um modelo, com nove fatores, por meio de PLS obteve uma
correlação de 0,87 na calibração e 0,78 na validação. A mesma autora ao analisar
apenas a densidade média das árvores com a média dos espectros obteve R 2 de
0,92 e 0,81, para a calibração e validação respectivamente.
Magalhães et al. (2006) num estudo para avaliar a técnica de análise por
reflectância difusa de infravermelho próximo (NIRS) na determinação da
densidade básica em pó da madeira de Pinus taeda encontraram R 2 de 0,80 para
a calibração e 0,35 para a validação em amostras externas. Embora este
resultado fora baixo, eles consideraram que para o caso da densidade básica a
correlação ainda é alta e justifica a utilização desta metodologia.
Thygesen (1994) investigou a densidade básica de 169 amostras de Picea
abies, testando os métodos de refletância e transmitância no espectrômetro e
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