Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

apresentam muitos ruídos, e dependendo do tipo de informação que se deseja
extrair, isto poderá ou não comprometer a análise. Um tratamento prévio dos
dados muitas vezes resolve este tipo de problema (JOHNSON e WICHEM, 1998,
citado por CARNEIRO 2008).
Medidas em diferentes unidades e variáveis com diferentes variâncias
podem afetar a distribuição e uniformidade dos dados espectrais. Este fato pode
ocasionar dificuldade na análise dos dados, interferindo na extração de
informações relevantes, bem como na sua interpretação (Ferreira et al.,1999
citado por Carneiro, 2008). Deste modo, há a necessidade de tratar os dados a
serem analisados por meio de pré-tratamentos. Os espectros adquiridos neste
trabalho sofreram algum tipo de operação matemática antes da calibração
propriamente dita, objetivando a melhora dos resultados finais.
-Correção da linha de Base (Baseline): os espectros podem ter desvios da
linha base, um método para este tipo de correção é o Offset, subtrai-se de cada
variável do espectro um único valor (1 a . Variável) ou a média de uma faixa de
variáveis.
- MSC (Correção de Espalhamento de Luz, do inglês, Multiplicative Scatter
Correction): corrige o efeito do espalhamento da luz presente nos espectros
obtidos por técnicas de reflexão, causados, principalmente, pela falta de
homogeneidade ótica das amostras. A partir do espectro médio (xm) proveniente
do conjunto de calibração, estimam-se por regressão para cada espectro
individual (xi) os parâmetros ai e bi, como demonstrado na Figura 7 (SABIN et al.,
2004; POPPI, 2004, citado por CARNEIRO (2008).
FIGURA 7 - BASE DO MÉTODO DO PRÉ-TRATAMENTO DE CORREÇÃO DE ESPALHAMENTO
MULTIPLICATIVO (MSC).
FONTE: POPPI , 2004, citado por CARNEIRO 2008.
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