Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

modelagem, resultando em problemas na predição. O número ideal de
componentes principais é estimado por validação cruzada.
A complexidade de análise dos espectros NIR, em função da sobreposição
das bandas e das informações da amostra transportadas pela radiação requerem
análise por técnicas especiais que utilizem toda a informação contida nos
espectros, permitindo que mil ou mais comprimentos de onda que são registrados
em um único espectro possam ser analisados. Essas técnicas são denominadas
de técnicas multivariadas, onde há a relação de um conjunto de respostas,
enquanto a calibração univariada relaciona uma única resposta (variável) com a
propriedade de interesse (SAMISTRARO, 2008).
A calibração multivariada consiste em encontrar um algoritmo matemático
que estabeleça uma relação entre os dados de referência do analito e a resposta
instrumental (SAMISTRARO, 2008). Ferreira (1999, citado por Samistraro, 2008),
cita que constantes de proporcionalidade individuais entre concentração e
intensidade de absorção são construídas através de curvas de calibração em
cada comprimento de onda.
Compreende as etapas de modelagem (calibração) e de validação
(FERREIRA, 1999). O modelo matemático desenvolvido na etapa de calibração
determina um vetor de coeficientes de regressão que estabelece uma relação
entre o sinal medido e a propriedade que se deseja quantificar na amostra.
Validar o modelo significa testar a confiabilidade da etapa de calibração,
comparando os resultados previstos pelo modelo com os resultados esperados
(MESSERSCHMIDT, 1999).
3.2.10 Validação externa e cruzada
Para Campos (2008), a etapa de validação tem o objetivo de verificar o
desempenho de um dado modelo para predizer novas amostras desconhecidas.
As respostas obtidas pela predição são comparadas com os valores reais e,
quando os resíduos de predição são baixos, o modelo é validado. Para a
validação dos modelos de calibração PLS adotam-se os seguintes métodos: -
validação cruzada por segmentos ao acaso: as amostras são divididas em
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